Matematické metody analýzy dat

Garant předmětu:

Ivan Nagy

Přednášející:

Ivan Nagy, Pavla Pecherková, Tetiana Reznychenko, Evženie Uglickich

Cvičící:

Ivan Nagy, Pavla Pecherková, Tetiana Reznychenko, Evženie Uglickich

Předmět zajišťuje:

katedra aplikované matematiky

Anotace:

Stochastické modelování, odhad, predikce filtrace, řízení, metody klasifikace: k-means, hustotní, naive Bayes, rozhodovací stromy, support vector machine.

Požadavky:

Pravděpodobnost, základy matematické analýzy a algebry

Osnova přednášek:

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Cílem předmětu je naučit studenty analýze dynamických dat, tj. dat měřených na procesu, který se vyvíjí v čase. Důraz je kladen na metody klastrování a klasifikace. Teoretický výklad jednotlivých oblastí bude úzce spojen s praktickou realizací algoritmů na počítači.

Studijní materiály:

William M. Bolstad: Introduction to Bayesian Statistics, 2nd Edition. Willey, ISBN-13: 978-0470141151

P.Tan, M.Steinbach, V.Kumar: Introduction to Data Mining. Pearson Education, Inc., 2006. ISBN 0-321-32136-7

materiály na webu: http://staff.utia.cas.cz/suzdaleva/

Poznámka:

Rozvrh na zimní semestr 2024/2025:

	06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po
Út
St	místnost HO:B-405 Uglickich E. 09:45–12:15 (přednášková par. 225) Horská 3 (nová budova)místnost HO:B-106 Uglickich E. 12:15–14:45 (paralelka 225) Horská 3 (nová budova) Počítačová učebna
Čt
Pá

Rozvrh na letní semestr 2024/2025:

Rozvrh není připraven

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• navaz. mag. PRE program IS v CZ 22/23 (nová akreditace) (povinný předmět)
• navaz. mag. PRE program IS v CZ 23/24 (povinný předmět)