Metodika dolování dat

Garant předmětu:

Jaromír Kukal

Přednášející:

Jaromír Kukal

Cvičící:

Jaromír Kukal

Předmět zajišťuje:

katedra softwarového inženýrství

Anotace:

Cílem předmětu je seznámit s moderními metodami dolování dat. Přitom se nabízí celá řada nástrojů matematické logiky, matematické statistiky a teorie informace, které ve spojení s efektivními programovacími technikami umožňují dolování dat v náročných aplikacích.

Požadavky:

Osnova přednášek:

1.Cíle dolování dat a jak je naplnit.

2.Zdroj dat a jeho konverze do standardní formy.

3.Extrakce pravidel: Hornova báze, booleova algebra, fuzzy logika.

4.Redukce dimenze: PCA, data whitening, Kernel PCA.

5.Shluková analýza: hierarchické metody, k-means, DBSCAN, OPTICS.

6.Aplikace entropie: Identifikační stromy, data wrapping.

7.Velké množství dat: subsampling, duální úloha.

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Studijní materiály:

Poznámka:

Rozvrh na zimní semestr 2022/2023:

Rozvrh není připraven

Rozvrh na letní semestr 2022/2023:

Rozvrh není připraven

Předmět je součástí následujících studijních plánů: