Metodika dolování dat
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
D18MDD | ZK | 2 | 2P | česky |
- Garant předmětu:
- Jaromír Kukal
- Přednášející:
- Jaromír Kukal
- Cvičící:
- Jaromír Kukal
- Předmět zajišťuje:
- katedra softwarového inženýrství
- Anotace:
-
Cílem předmětu je seznámit s moderními metodami dolování dat. Přitom se nabízí celá řada nástrojů matematické logiky, matematické statistiky a teorie informace, které ve spojení s efektivními programovacími technikami umožňují dolování dat v náročných aplikacích.
- Požadavky:
- Osnova přednášek:
-
1.Cíle dolování dat a jak je naplnit.
2.Zdroj dat a jeho konverze do standardní formy.
3.Extrakce pravidel: Hornova báze, booleova algebra, fuzzy logika.
4.Redukce dimenze: PCA, data whitening, Kernel PCA.
5.Shluková analýza: hierarchické metody, k-means, DBSCAN, OPTICS.
6.Aplikace entropie: Identifikační stromy, data wrapping.
7.Velké množství dat: subsampling, duální úloha.
- Osnova cvičení:
- Cíle studia:
- Studijní materiály:
- Poznámka:
- Rozvrh na zimní semestr 2022/2023:
- Rozvrh není připraven
- Rozvrh na letní semestr 2022/2023:
- Rozvrh není připraven
- Předmět je součástí následujících studijních plánů: