Regresní analýza dat
| Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
|---|---|---|---|---|
| 01RAD | Z,ZK | 5 | 2P+2C | česky |
- Garant předmětu:
- Jiří Franc, Tomáš Hobza
- Přednášející:
- Tomáš Hobza
- Cvičící:
- Jiří Franc, Tomáš Hobza
- Předmět zajišťuje:
- katedra matematiky
- Anotace:
-
1.Jednoduchá lineární regrese: metoda nejmenších čtverců, vlastnosti odhadů parametrů, testy hypotéz a intervaly spolehlivosti pro parametry modelu, predikce na základě modelu, analýza reziduí
2.Vícerozměrná lineární regrese: obecný lineární model, metoda nejmenších čtverců, analytické a numerické řešení normálních rovnic, vlastnosti odhadů parametrů, koeficient determinace, F-test, intervaly predikce
3.Rezidua, diagnostika a transformace: rezidua a jejich grafická analýza, testy normality, detekce odlehlých a influ-enčních pozorování, projekční matice, Cookova vzdálenost, transformace závislé a nezávislé proměnné, Box-Coxova transformace
4.Výběr regresního modelu: kritéria výběru, R2 statistika, Mallowsova Cp statistika, Akaikeho a bayesovské infor-mační kritérium, kroková regrese a sestupný výběr proměnných
5.Multikolinearita: vliv multikolinearity na přesnost odhadů parametrů, detekce multikolinearity a metody pro její odstranění, hřebenová regrese
- Požadavky:
- Osnova přednášek:
- Osnova cvičení:
- Cíle studia:
- Studijní materiály:
-
Povinná literatura:
[1] Víšek, J. Á.: Statistická analýza dat. Vydavatelství ČVUT v Praze, Praha 1998.
[2] Olive, D.: Linear Regression. Springer, 2017.
Doporučená literatura:
[3] Golberg, M. Cho, H.A.: Introduction to Regression Analysis. WITpress, Southampton 2010.
[4] Zvára, K.: Regrese. Matfyzpress, Praha 2008.
- Poznámka:
- Rozvrh na zimní semestr 2024/2025:
-
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po Út St Čt Pá - Rozvrh na letní semestr 2024/2025:
- Rozvrh není připraven
- Předmět je součástí následujících studijních plánů:
-
- Aplikované matematicko-stochastické metody (povinný předmět programu)