Numerická lineární algebra
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
D01NLA | ZK | 2P | česky |
- Garant předmětu:
- Ivana Pultarová
- Přednášející:
- Ivana Pultarová
- Cvičící:
- Předmět zajišťuje:
- katedra matematiky
- Anotace:
-
Předmět seznamuje studenty se základními výpočetními metodami navazujícími na úlohy lineární algebry, které vznikají v inženýrských úlohách. Budou postupně probrána následující témata. Základní pojmy lineární algebry: vektor, matice, soustava lineárních rovnic, řešitelnost. Normy vektorů a matic, vlastní čísla a vlastní vektory matic. Spektrum matice. Souřadnice vzhledem k bázi, změna báze. Schurův doplněk. Symetrické a pozitivně definitní matice. Gaussova eliminace, LU rozklad. Maticové iterační metody. Jacobiova metoda. Gaussova-Seidelova metoda. Gradientní metody. Metoda největšího spádu. Metoda sdružených gradientů. Kriteria a rychlosti konvergence uvedených metod. Podmíněnost soustavy lineárních rovnic. Metody předpodmínění. Neúplný LU rozklad. Výpočet vlastního vektoru matice. Gramova-Schmidtova ortogonalizace. Diskrétní Fourierova transformace a její vlastnosti. Cirkulentní matice.
- Požadavky:
-
Aktivní účast na cvičeních.
Správné vypracování zadaných úkolů.
- Osnova přednášek:
-
1. Vektory, matice, soustavy lineárních rovnic.
2. Normy, skalární součin.
3. Vlastní čísla a vlastní vektory. Podmíněnost.
4. Gaussova elimnace. Iterační metody.
5. Jacobiova metoda. Gaussova-Seidelova metoda. Metoda největšího spádu.
6. Metoda sdružených gradientů.
7. Kriteria a rychlosti konvergence uvedených metod.
8. Metody předpodmínění.
9. Neúplný LU rozklad.
10. Diskrétní Fourierova transformace a její vlastnosti.
- Osnova cvičení:
-
1.-2. Seznámení s prostředím Matlab nebo s jiným výpočetním softwarem.
3. Práce s poli a maticemi. Pozitivně definitní matice.
4.-6. Iterační metody.
7. Konvergence.
8.-9. Předpodmínění a metoda sdružených gradientů.
10. Rozklad matice.
11.-12. Samostatné práce.
- Cíle studia:
-
Cílem je zvýšit kompetenci studentů pro numerické řešení inženýrských úloh různých typů.
- Studijní materiály:
-
Zdeněk Dostál, Vít Vondrák, Lineární algebra, Matematika pro inženýry 21. století, Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava a Západočeská univerzita v Plzni, 2012.
Vít Vondrák, Lukáš Pospíšil, Numerické metody, Matematika pro inženýry 21. století, Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava a Západočeská univerzita v Plzni, 2011.
Gene Golub, Charles F. Van Loan, Matrix Computations, The Johns Hopkins University Press, Baltimore and London, 1996.
James W. Demmel, Applied Numerical Linear Algebra, SIAM, Philadelphia, 1997.
- Poznámka:
-
MSI
- Rozvrh na zimní semestr 2024/2025:
- Rozvrh není připraven
- Rozvrh na letní semestr 2024/2025:
- Rozvrh není připraven
- Předmět je součástí následujících studijních plánů: