Matematická statistika a pravděpodobnost I- pokročilý kurs

Garant předmětu:

Daniela Jarušková

Přednášející:

Daniela Jarušková

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra matematiky

Anotace:

Rozdělení příbuzná s normálními (chí-kvadrát, t-rozdělení). Vícerozměrné normální rozdělení a odhady jeho parametrů. Teorie odhadů – metoda maximální věrohodnosti a metoda momentů. Bayesovy odhady. Metoda hlavních komponent. Lineární regrese s více vysvětlujícími parametry. Nelineární regrese. Lineární a nelineární model v rámci bayesovského odhadování.

Požadavky:

Osnova přednášek:

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Studijní materiály:

Jiří Anděl: Matematická statistika, SNTL 1985.

Daniela Jarušková: Matematická statistika, skripta ČVUT, 2011.

Anthony OHagan, Jonathan Forster: Kendall ´s advanced theory of statistics – Bayesian inference, Oxford University Press 1994

Poznámka:

MSI

Rozvrh na zimní semestr 2023/2024:

Rozvrh není připraven

Rozvrh na letní semestr 2023/2024:

Rozvrh není připraven

Předmět je součástí následujících studijních plánů: