Logo ČVUT
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2023/2024

Modelování a simulace

Přihlášení do KOSu pro zápis předmětu Zobrazit rozvrh
Kód Zakončení Kredity Rozsah Jazyk výuky
F7PBBMS Z,ZK 4 2P+2C česky
Vztahy:
Podmínkou zápisu na předmět F7PBBMS je, že student úspěšně absolvoval F7PBBUSS nebo získal zápočet a nevyčerpal všechny zkouškové termíny předmětu F7PBBUSS. Předmět F7PBBMS lze klasifikovat až po úspěšné klasifikaci předmětu F7PBBUSS
Garant předmětu:
Jan Kauler
Přednášející:
Jan Kauler
Cvičící:
Lucie Horáková, Jan Kauler
Předmět zajišťuje:
katedra biomedicínské informatiky
Anotace:

Základní pojmy a důsledky modelování a simulace. Umět používat metodologie modelování a simulace. Důraz je kladen na důkladné pochopení kompartmentových modelů, fyziologických modelů, Farmakokinetiky. Dále na spojité a diskrétní modely populační dynamiky, epidemiologické modely, modely venerických onemocnění.

Požadavky:

Znalosti diferenciálního a integrálního počtu a teorie signálů a systémů.

Zápočet: Účast na cvičení je povinná, povoleny jsou maximálně 3 absence. Cvičení mohou být bodována. Body jsou udělovány též za výsledek písemky na 6. a 13. cvičení. Za každou písemku je možné získat až 20 bodů. Body získané na cvičeních se počítají ke zkoušce. Pro udělení zápočtu je potřeba získat min. 50 % možných bodů.

Zkouška: Zkouška má písemnou a ústní část. Většina příkladů je zaměřena na popis zadaného modelu, tj. napsání příslušných diferenciální (diferenčních) rovnic, vysvětlení jednotlivých členů a nakreslení časových závislostí. Může být doplněno několik stručných multiple choice otázek. Maximální počet získaných bodů je 60 bodů. Celkové hodnocení je uděleno podle dosaženého počtu bodů ze zápočtových testů a zkouškového testu podle ECTS stupnice.

Osnova přednášek:

1. Základní pojmy simulace. Cíle a důsledky modelování a simulace. Metodika vytváření modelu. Identifikace parametrů. Experimenty. Objektivní realita, dynamický systém, matematický a simulační. Modely a jejich popis. Neformální a formální popis. Formy matematického popisu spojitých a diskrétních systémů.

2. Spojité a diskrétní modely jednodruhových populací. Spojitý Malthusův model. Spojitý logistický model s konstantními a proměnnými parametry. analýza vlastností jeho řešení. Spojité modely jednodruhových populací se zpožděním. Diskrétní modely jednodruhových populací. Diskrétní varianty Malthusova a logistického modelu. Diskrétní modely jednodruhových populací se zpožděním. Modely svěkovou strukturou - Leslieho model.

3. Modely dvoudruhových populací. Model dravec-kořist. Analýza modelu Lotky - Volterry. Kolmogorovův model. Model dravec -kořist se zpožděním. Modely dvoudruhových populací. Modely konkurence. Modely spolupráce

4. Epidemiologické modely - základní epidemiologické modely. Model SIR. Kermackův - McKendrikův model - odvození. Podmínky šíření epidemie, odhad maximálního počtu nemocných, odhad počtu obětí. Modely SI, SIS.. Model SIR spřenašeči a vakcinací. Modely SEIR.

5. Epidemiologické modely - modely dynamiky venerických onemocnění. Odvození křížového modelu. Analýza vlastností řešení. Model šíření AIDS.

6. Podrobné blokové schéma procesu modelování biologických systémů. Metodika vytváření modelu. Inverzní problém-optimalizace vektoru parametrů.

7. Podrobné blokové schéma procesu modelování biologických systémů-dokončení. Jakost odhadu parametrů modelu, návrh nového resp. doplňujícího experimentu. Význam citlivostních funkcí při návrhu nového experimentu.

8. Kompartmentové modely. Odvození matematického popisu kompartmentových systémů. Tvorba modelů kompartmentových modelů. Příklady použití kompartmentových systémů vbiologii a medicíně.

9. Opakování - příklady využití modelů.

10. Analýza modelu, analýza citlivosti.

11. Potápění a modelování. Farmakokinetika.

12. Empirické modely.

13. Deterministický Chaos.

14. Case Studies (model regulace gylkémie, model regulace kyselosti žaludku, model kinetiky značeného aldosteronu, model regulace tepové frekvence při fyzické zátěži, analýza, použití v praxi a v tréninkovém procesu)

Osnova cvičení:

1. Úvod do cvičení. Motivace ke studiu Modelování a simulací. Opakování prerekvizit. Seznámení s prostředím SIMULINK. Demonstrace grafického programování na jednoduchých matematických modelech bakteriálního růstu a fyziologického systému.

2. Biokybernetika. Fyziologické řízení. Sestavení modelu a linearizace.

3. Modely jednodruhových populací - spojitý Malthusův model. Analýza. Experimenty s parametry modelu v prostředí MATLAB-Simulink.

4. Implementace časového zpoždění do modelů jednodruhových populací. Diskrétní Malhusův a logistický model.

5. Diskrétní model jednodruhové populace s věkovou strukturou - Leslieho model, simulace a analýza v prostředí Simulink.

6. Modely dvoudruhových populací. Model dravec - kořist; návrh, simulace a analýza v prostředí Simulink.

7. Model dravec - kořist se zpožděním.Určení rovnovážných stavů a stability.

8. Zápočtový test I.

9. Epidemiologické modely. Model SIR; návrh struktury, simulace v prostředí Simulink, analýza modelu. Model SIR s přenašeči a vakcinací. Křížový model - model šíření AIDS.

10. Kompartmentové modely. Farmakokinetika.

11. Identifikace parametrů. Optimalizace. Metoda nejmenších čtverců.

12. Citlivostní analýza.

13. Zápočtový test II.

14. Opakování ke zkoušce. Udělení zápočtů.

Cíle studia:

Studenti budou schopni simulovat vývoje populací včase za různých podmínek, jak ve spojitém tak diskrétním čase a odvozovat potřebné parametry. Počítat rychlost šíření nákazy pro různé podmínky šíření nákazy. Zjišťovat šíření léčiva v organismu využitím kompartmentových modelů apod.

Studijní materiály:

Povinná literatura:

[1] HOLČÍK, Jiří. Modelování a simulace biologických systémů. Praha: Vydavat.ČVUT, 2006. ISBN 80-01-03470-4.

[2] KANA, Michel. Tutorial for modeling and simulation of biological processes. Praha: České vysoké učení technické v Praze, Nakladatelství ČVUT, 2010. ISBN 978-80-01-04491-9.

Doporučená literatura:

[1]POTŮČEK, Jiří. Metodologie modelování biologických systémů. V Praze: České vysoké učení technické, 2009. ISBN 978-80-01-04412-4.

[2]MEURS, Willem van. Modeling and simulation in biomedical engineering: applications in cardiorespiratory physiology. New York: McGraw - Hill, c2011. ISBN 978-0-07-171445-7

Poznámka:
Rozvrh na zimní semestr 2023/2024:
Rozvrh není připraven
Rozvrh na letní semestr 2023/2024:
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po
místnost KL:B-331
Horáková L.
10:00–11:50
(přednášková par. 1
paralelka 2)

Kladno FBMI
Lab. robotiky a asis. tech.
místnost KL:B-520
Horáková L.
12:00–13:50
(přednášková par. 1
paralelka 3)

Kladno FBMI
Lab. umělé inteli. a bioinfor.
Út
místnost KL:B-330
Kauler J.
10:00–11:50
(přednášková par. 1)
Kladno FBMI
Učebna
St
Čt
místnost KL:B-331
Horáková L.
12:00–13:50
(přednášková par. 1
paralelka 1)

Kladno FBMI
Lab. robotiky a asis. tech.

Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 18. 5. 2024
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese https://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet6180306.html