Analýza zpracování biomedicínských dat
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
F7PBBAZD | KZ | 2 | 1P+1C | česky |
- Garant předmětu:
- Jan Kauler
- Přednášející:
- Jan Kauler
- Cvičící:
- Lucie Horáková, Jan Kauler
- Předmět zajišťuje:
- katedra biomedicínské informatiky
- Anotace:
-
Seznámit studenty se základnímimetodami statistického zpracování časových řad, typicky se vyskytujících v biologii a medicíně.Analýza časových řad, trendy, vzájemná závislost, stacionarita. Korelační a kovarianční funkce. Odhady autokorelační funkce. Vliv odstranění trendu na autokorelační strukturu. Periodogram - vztah korelogramu a periodogramu. Frekvenční spektrum, frekvenční spektrum náhodných signálů. Lineární frekvenční filtr. ARMA, MA, AR proces. Spektrální analýza. FFT, neparametrické metody odhadu spektra. Klady a zápory spektrální analýzy. Opakovaná měření a jejich analýza. Identifikace parametrů AR a ARMA modelu. Predikce. Bivariační analýza časových řad - křížová korelace a kovariance, jejich odhady. Bispektrum.
- Požadavky:
- Osnova přednášek:
-
1. Úvod do terminologie časových řad.
2. Odhad modelu časových řad (AR, MA, ARMA).
3. Stochastická identifikace modelu.
4. Cannyho hranový detector a použití masek při zpracování obrazových dat.
5. Fuzzy-logický systém jako univerzální funkční aproximátor.
6. Neuronová síť jako univerzální funkční aproximátor.
7. Závěrečný test
- Osnova cvičení:
-
1. Filtrace časových řad (MA), dekompozice časové řady.
2. Box-Jenkinsonova metodologie.
3. Kontrolní úloha (25 bodů), interpolace a zpracování KTG časové řady.
4. Klasifikační úloha kosatců.
5. Shluková analýza.
6. Implementace fuzzy aproximátoru.
7. Kontrolní úloha (25 bodů).
- Cíle studia:
-
Studenti budou umět provést analýzu časové řady zhlediska jejího trendu, periodicity, sezónnosti atd. ,současně budou umět identifikovat nad časovou řadou model. Z hlediska využití prostředků UI jako jsou neuronové sítě a Fuzzy-logické systémy představující učící se hierarchické struktury je budou umět využít jako prediktoru hodnot časových řad.
- Studijní materiály:
-
Povinná literatura:
[1] Biostatistical Analysis, Books a la Carte Edition (5th Edition) Pearson, c2010. ISBN 978-0321656865
[2] Meloun M., Militký J. : Interaktivní statistická analýza dat, Karolinum, Praha, 2012. 960 s. EAN 9788024621739[3] NOSKIEVIČ, Petr.Modelování a identifikace systémů. Ostrava: Montanex, 2007. ISBN 80-7225-030-2
Doporučená literatura:
[1] Kotek Z., Mařík V., Hlaváč V., Psutka J., Zdráhal Z.: Metody rozpoznávání a jejich aplikace, Academia Praha 1993, ISBN 80-200-0297-9
[2] Mařík V., Štěpánková O., Lažanský J. a kol.: Umělá inteligence, díly 1 až 4, Academia Praha 1993 až 2004, ISBN 80-200-0502-1
- Poznámka:
- Rozvrh na zimní semestr 2022/2023:
-
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po Út St Čt Pá - Rozvrh na letní semestr 2022/2023:
- Rozvrh není připraven
- Předmět je součástí následujících studijních plánů:
-
- Bakalářský studijní program Biomedicínská technika (povinně volitelný předmět)