Logo ČVUT
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2022/2023

Systémy podpory rozhodování

Přihlášení do KOSu pro zápis předmětu Zobrazit rozvrh
Kód Zakončení Kredity Rozsah Jazyk výuky
NI-DSS Z,ZK 5 2P+1C česky
Přednášející:
David Buchtela, Robert Pergl (gar.), Petra Pavlíčková
Cvičící:
David Buchtela, Robert Pergl (gar.), Petra Pavlíčková
Předmět zajišťuje:
katedra softwarového inženýrství
Anotace:

Cílem předmětu je poskytnout studentům znalosti a dovednosti z oblasti systémů podpory rozhodování, jejich klasifikace (Powerova), vybrané principy z řad datově-orientovaných, modelově-orientovaných a znalostně-orientovaných systémů pro podporu rozhodování. Dále studenti získají znalosti z oblasti metod vícekriteriálního rozhodování a z teorie her. Dále se seznámí s principy konceptuálně a ontologicky orientovaných systémů podpory rozhodování a základy distribučních, optimalizačních a evolučních metod a algoritmů.

Požadavky:

Pro absolvování předmětu nejsou požadovány žádné speciální vstupní požadavky.

Osnova přednášek:

1. Principy systémů pro podporu rozhodování, Powerova klasifikace, rozhodovací proces a jeho fáze.

2. Teorie rozhodování (za jistoty, nejistoty, rizika), vícekriteriální rozhodování.

3. Teorie her a rozhodovací modely.

4. Exekutivní IS, expertní systémy, systémy pro podporu skupinového rozhodování.

5. Systémy podpory operačního výzkumu: optimalizační a distribuční metody, evoluční algoritmy.

6. Řízení rizik a systémy podpory řízení rizik.

---

7. Konceptuálně a ontologicky orientované systémy podpory rozhodování.

8. Systémy Business Intelligence (BI), aplikační oblasti a uplatnění BI v řízení podniku.

9. Principy dimenzionálního modelování, návrh ukazatelů a dimenzí. Implementace úloh BI.

10. Fuzzy množiny, umělá inteligence, prostorové systémy podpory rozhodování (GIS, prognostické systémy).

11. Znalostní řízení a řízení znalostí, znalostní modely, znalostní mapy, podnikové znalostní systémy.

12. Rozhodování o investicích, dynamické metody hodnocení investic.

13. Komunikačně a webově orientované systémy podpory rozhodování, groupwarové systémy, virtuální organizace.

Osnova cvičení:

1. Principy systémů pro podporu rozhodování, Powerova klasifikace, rozhodovací proces a jeho fáze.

2. Teorie rozhodování (za jistoty, nejistoty, rizika), vícekriteriální rozhodování.

3. Teorie her a rozhodovací modely.

4. Exekutivní IS, expertní systémy, systémy pro podporu skupinového rozhodování.

5. Systémy podpory operačního výzkumu: optimalizační a distribuční metody, evoluční algoritmy.

6. Řízení rizik a systémy podpory řízení rizik.

---

7. Konceptuálně a ontologicky orientované systémy podpory rozhodování.

8. Systémy Business Intelligence (BI), aplikační oblasti a uplatnění BI v řízení podniku.

9. Principy dimenzionálního modelování, návrh ukazatelů a dimenzí. Implementace úloh BI.

10. Fuzzy množiny, umělá inteligence, prostorové systémy podpory rozhodování (GIS, prognostické systémy).

11. Znalostní řízení a řízení znalostí, znalostní modely, znalostní mapy, podnikové znalostní systémy.

12. Rozhodování o investicích, dynamické metody hodnocení investic.

13. Komunikačně a webově orientované systémy podpory rozhodování, groupwarové systémy, virtuální organizace.

Cíle studia:

Cílem předmětu je poskytnout studentům znalosti a dovednosti z oblasti systémů podpory rozhodování, jejich klasifikace (Powerova), vybrané principy z řad datově-orientovaných, modelově-orientovaných a znalostně-orientovaných systémů pro podporu rozhodování.

Studijní materiály:

1. Burstein, F. : Handbook on Decision Support Systems 1: Basic Themes. Springer, 2008. ISBN 978-3-540-48712-8.

2. Burstein, F. : Handbook on Decision Support Systems 2: Variations. Springer, 2008. ISBN 978-3-540-48715-9.

3. Clyde W. Holsapple, Andrew B. Whinston : Decision support systems: a knowledge-based approach. West Group, 1996. ISBN 978-0314065100.

4. David Schuff, David Paradice : Decision Support: An Examination of the DSS Discipline. Springer, 2010. ISBN 978-1-4419-6180-8.

Poznámka:

Informace o předmětu a výukové materiály naleznete na https://moodle-vyuka.cvut.cz/link/course.php?cx=NI-DSS

Další informace:
https://moodle-vyuka.cvut.cz/link/course.php?cx=NI-DSS
Rozvrh na zimní semestr 2022/2023:
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po
místnost TH:A-1242
Pavlíčková P.
Buchtela D.

11:00–12:30
(přednášková par. 1)
Thákurova 7 (FSv-budova A)
místnost T9:302
Pavlíčková P.
14:30–16:00
(přednášková par. 1
paralelka 101)

Dejvice
NBFIT učebna
Út
St
Čt

Rozvrh na letní semestr 2022/2023:
Rozvrh není připraven
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 6. 2. 2023
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese https://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet6075806.html