Pokročilé výpočetní nástroje v obrazových a radiových systémech

Garant předmětu:

Stanislav Vítek

Přednášející:

Stanislav Vítek

Cvičící:

Stanislav Vítek

Předmět zajišťuje:

katedra radioelektroniky

Anotace:

The course focuses on advanced image and signal processing with a focus on imaging and radio systems. The emphasis is on the implementation of algorithms as well as on individual work in the laboratory. Students will verify the principles of algorithms in solving non-trivial problems, such as processing of image data from wide-field systems used in astronomy, fast processing of large data volume from non-linear image system, 2D photometric system calibration, and real-time GNSS signal processing.

Požadavky:

Osnova přednášek:

1.Introduction, signal and image processing fundamentals.

2.Advanced C – pointers, memory management.

3.Assembly. MIPS.

4.Single-Cycle control. Pipelining.

5.Memory hierarchy. Fully associative caches. Multilevel caches.

6.Floating vs. Fixed point artithmetic. Performance.

7.Data level paralelism. SIMD

8.Thread level paralelism. OpenMP.

9.Compiling and optimization for high performance systems.

10.Introduction to heterogeneous computing systems.

11.FPGA design.

12.Heterogeneous computing with GPUs.

13.GNSS signal processing.

14.Future computer architectures. Deep learning application.

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Studijní materiály:

1.Marek S. Wartak, Computational Photonics: An Introduction with MATLAB, Cambridge University Press, 2013.

2.Bailey, Donald, Design for Embedded Image Processing on FPGAs, John Wiley, 2011

3.Sterling, Thomas, High Performance Computing, Morgan Kaufman, 2017

Poznámka:

Rozvrh na zimní semestr 2023/2024:

Rozvrh není připraven

Rozvrh na letní semestr 2023/2024:

	06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po
Út
St
Čt
Pá	místnost T2:C3-434 Vítek S. 11:00–12:30 (přednášková par. 1) Dejvice Laboratořmístnost T2:C3-434 Vítek S. 12:45–14:15 (přednášková par. 1) Dejvice Laboratoř

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Doktorské studium, prezenční forma (povinně volitelný předmět)
• Doktorské studium, kombinovaná forma (povinně volitelný předmět)