Logo ČVUT
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2021/2022

Multidimenzionální zpracování fyziologických dat

Přihlášení do KOSu pro zápis předmětu Zobrazit rozvrh
Kód Zakončení Kredity Rozsah Jazyk výuky
F7DIMZFD ZK 20P+8C česky
Přednášející:
Martin Rožánek (gar.)
Cvičící:
Jan Hejda, Martin Rožánek (gar.)
Předmět zajišťuje:
katedra biomedicínské techniky
Anotace:

Předmět reaguje na pokrok v oblasti snímání a záznamu dat při rutinním vyšetření pacientů a z animálních a klinických experimentů. Cílem je rozvíjet schopnost identifikovat a zhodnotit procesy zachycené v datech, včetně jejich dynamiky, a tyto procesy zachytit v realistických matematických modelech fyziologických a patofyziologických dějů. Diskutovány budou problémy předzpracování a synchronizace dat, výpočetní efektivity, identifikace trendů a vzorů, dynamické a stochastické modely, vizualizace měřených dat i výstupu modelů. Respektována bude multidimenzionální povaha dat.

Požadavky:

Standardně probíhá výuka kontaktní formou a předmět je zakončen ústní zkouškou, které předchází písemná příprava. V případě, že počet studentů je menší než 5, může výuka probíhat v podobě řízeného samostudia s pravidelnými konzultacemi. Dále je požadováno vypracování písemné studie studentem na zadané téma z oboru. Podmínkou pro připuštění ke zkoušce je absolvování dvou laboratorních cvičení (doloženo protokolem podepsaným studentem, vedoucím cvičení a garantem předmětu). Protokoly budou archivovány v referátu pro doktorské studium.

Osnova přednášek:

Témata přednášek:

1.Charakteristiky signálů

2.Záznam multidimenzionálních dat

3.Problematika zpracování velkoobjemových a multidimenzionálních dat

4.Spektrální analýza

5.Korelační analýza

6.Vlnková transformace

7.Hilbertova transformace

8.Cepstrální analýza

9.Shluková analýza

10.Klasifikace dat

Osnova cvičení:

Témata cvičení:

1.Analýza dat z konvenčního ventilátoru pro umělou plicní ventilaci.

2.Využití SW pro zpracování a vyhodnocení multidimenzionálních synchronních fyziologických signálů.

Cíle studia:

Cílem je rozvíjet schopnost identifikovat a zhodnotit procesy zachycené v datech, včetně jejich dynamiky, a tyto procesy zachytit v realistických matematických modelech fyziologických a patofyziologických dějů.

Studijní materiály:

Povinná literatura:

[1] Northrop, R. B. Signals and systems analysis in biomedical engineering. 2nd ed. Boca Raton: CRC Press/Taylor & Francis, 2010, ISBN 978-1-4398-1251-8.

[2] Gath, I., Inbar, G. F.: Advances in processing and pattern analysis of biological signals. New York: Plenum, 1996, ISBN 0-306-45215-4.

[3] Das, A.. Guide to signals and patterns in image processing: foundations, methods and applications. Cham: Springer, 2015, ISBN 978-3-319-14171-8.

[4] Sanei, S., Hossein, H.: Singular spectrum analysis of biomedical signals. Boca Raton: CRC Press, Taylor & Francis Group, 2016. ISBN 978-1-4665-8927-8

Doporučená literatura:

[1] Analýza signálů a soustav. BEN - technická literatura, 2011. ISBN 978-80-7300-395-1.

[2] Broughton, S. Allen a Kurt Bryan. Discrete Fourier analysis and wavelets: applications to signal and image processing. Hoboken: Wiley, 2009. xv, 337 s. ISBN 978-0-470-29466-6.

[3] Narasimhan, S. V. a S. Veena. Signal processing: principles and implementation. Harrow: Alpha Science, 2005. xix, 576 s. ISBN 1-84265-199-4.

Poznámka:

Modul G

Rozvrh na zimní semestr 2021/2022:
Rozvrh není připraven
Rozvrh na letní semestr 2021/2022:
Rozvrh není připraven
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 8. 8. 2022
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese http://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet5877806.html