Multidimenzionální zpracování fyziologických dat
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
F7DIMZFD | ZK | 20P+8C | česky |
- Garant předmětu:
- Martin Rožánek
- Přednášející:
- Martin Rožánek
- Cvičící:
- Jan Hejda, Martin Rožánek
- Předmět zajišťuje:
- katedra biomedicínské techniky
- Anotace:
-
Předmět reaguje na pokrok v oblasti snímání a záznamu dat při rutinním vyšetření pacientů a z animálních a klinických experimentů. Cílem je rozvíjet schopnost identifikovat a zhodnotit procesy zachycené v datech, včetně jejich dynamiky, a tyto procesy zachytit v realistických matematických modelech fyziologických a patofyziologických dějů. Diskutovány budou problémy předzpracování a synchronizace dat, výpočetní efektivity, identifikace trendů a vzorů, dynamické a stochastické modely, vizualizace měřených dat i výstupu modelů. Respektována bude multidimenzionální povaha dat.
- Požadavky:
-
Standardně probíhá výuka kontaktní formou a předmět je zakončen ústní zkouškou, které předchází písemná příprava. V případě, že počet studentů je menší než 5, může výuka probíhat v podobě řízeného samostudia s pravidelnými konzultacemi. Dále je požadováno vypracování písemné studie studentem na zadané téma z oboru. Podmínkou pro připuštění ke zkoušce je absolvování dvou laboratorních cvičení (doloženo protokolem podepsaným studentem, vedoucím cvičení a garantem předmětu). Protokoly budou archivovány v referátu pro doktorské studium.
- Osnova přednášek:
-
Témata přednášek:
1.Charakteristiky signálů
2.Záznam multidimenzionálních dat
3.Problematika zpracování velkoobjemových a multidimenzionálních dat
4.Spektrální analýza
5.Korelační analýza
6.Vlnková transformace
7.Hilbertova transformace
8.Cepstrální analýza
9.Shluková analýza
10.Klasifikace dat
- Osnova cvičení:
-
Témata cvičení:
1.Analýza dat z konvenčního ventilátoru pro umělou plicní ventilaci.
2.Využití SW pro zpracování a vyhodnocení multidimenzionálních synchronních fyziologických signálů.
- Cíle studia:
-
Cílem je rozvíjet schopnost identifikovat a zhodnotit procesy zachycené v datech, včetně jejich dynamiky, a tyto procesy zachytit v realistických matematických modelech fyziologických a patofyziologických dějů.
- Studijní materiály:
-
Povinná literatura:
[1] Northrop, R. B. Signals and systems analysis in biomedical engineering. 2nd ed. Boca Raton: CRC Press/Taylor & Francis, 2010, ISBN 978-1-4398-1251-8.
[2] Gath, I., Inbar, G. F.: Advances in processing and pattern analysis of biological signals. New York: Plenum, 1996, ISBN 0-306-45215-4.
[3] Das, A.. Guide to signals and patterns in image processing: foundations, methods and applications. Cham: Springer, 2015, ISBN 978-3-319-14171-8.
[4] Sanei, S., Hossein, H.: Singular spectrum analysis of biomedical signals. Boca Raton: CRC Press, Taylor & Francis Group, 2016. ISBN 978-1-4665-8927-8
Doporučená literatura:
[1] Analýza signálů a soustav. BEN - technická literatura, 2011. ISBN 978-80-7300-395-1.
[2] Broughton, S. Allen a Kurt Bryan. Discrete Fourier analysis and wavelets: applications to signal and image processing. Hoboken: Wiley, 2009. xv, 337 s. ISBN 978-0-470-29466-6.
[3] Narasimhan, S. V. a S. Veena. Signal processing: principles and implementation. Harrow: Alpha Science, 2005. xix, 576 s. ISBN 1-84265-199-4.
- Poznámka:
-
Modul G
- Rozvrh na zimní semestr 2024/2025:
- Rozvrh není připraven
- Rozvrh na letní semestr 2024/2025:
- Rozvrh není připraven
- Předmět je součástí následujících studijních plánů: