Modelování ve fyziologii
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
F7DIMF | ZK | 20P+8C | česky |
- Garant předmětu:
- Petr Maršálek
- Přednášející:
- Petr Maršálek
- Cvičící:
- Jana Matějková, Ksenia Sedova, David Vrba
- Předmět zajišťuje:
- katedra biomedicínské techniky
- Anotace:
-
Počítačová simulace fyziologických systémů se stává nezbytným nástrojem v oblasti biomediciny, zejména kdy není možné provádět experimenty kvůli etickým nebo technickým omezením. Použiti matematických modelů a simulace systémů vyžadují zjednodušení a konverze fyziologických systémů. Předmět poskytuje stručný přehled dynamických systémů a kompartmentových modelů, seznamuje se základními počítačovými systémy pro simulace – Matlab/ Simulink, CAD systémy, Mathematica. Znalost těchto obecných principů simulování pak umožní pochopení základních fyziologických modelů – kardiovaskulární a respirační systém, tok krve srdcem a cévami, srdeční revoluce a ejekce krve, modely respiračního systému. Modely silových a energetických polí. Modely nervové a hormonální soustavy. Šíření elektrického podnětu, odezva systému na podnět. Modely látkové a energetické výměny.
- Požadavky:
-
Standardně probíhá výuka kontaktní formou a předmět je zakončen ústní zkouškou, které předchází písemná příprava. V případě, že počet studentů je menší než 5, může výuka probíhat v podobě řízeného samostudia s pravidelnými konzultacemi. Dále je požadováno vypracování písemné studie studentem na zadané téma z oboru. Podmínkou pro připuštění ke zkoušce je absolvování dvou laboratorních cvičení (doloženo protokolem podepsaným studentem, vedoucím cvičení a garantem předmětu). Protokoly budou archivovány v referátu pro doktorské studium.
- Osnova přednášek:
-
Osnova přednášek:
1. Výhody a limity počítačové simulace
2. Analytické a symbolické řešení rovnic
3. Fyzikální popis systému. Dynamické systémy
4. Obyčejné a parciální diferenciální rovnice.
5. Oscilace, nelineární problémy. Chaotické systémy. Synchronizace.
6. Přibližná řešení a otázky číselné přesnosti. Stochastické systémy.
7. Simulační software: MATLAB, CAD a další.
8. Simulace v biologii a fyziologii: Kardiovaskulární systém.
9. Simulace v biologii a fyziologii: Respirační systém.
10. Simulace v biologii a fyziologii: Další fyziologické modely.
- Osnova cvičení:
-
Osnova cvičení (bloková forma výuky po 4 vyučovacích hodinách):
1. Modelování fyziologických systémů v CAD systémech: modely proudění (respirační systém, kardiovaskulární systém), modely silových, elektrických a tepelných polí (hypertermie, modelování sil na skeletárním systému, šíření vzruchu vzrušivou tkání).
2. Modelování fyziologických systémů v programu Matlab/ Simulink: model kardiovaskulárního systému, model nervové soustavy, model trávicí soustavy, model hormonální soustavy, modelování látkové a energetické výměny – teplo, voda, proteiny, elektrolyty, plyny.
- Cíle studia:
-
Počítačová simulace fyziologických systémů se stává nezbytným nástrojem v oblasti biomediciny, zejména kdy není možné provádět experimenty kvůli etickým nebo technickým omezením. Použiti matematických modelů a simulace systémů vyžadují zjednodušení a konverze fyziologických systémů. Předmět poskytuje stručný přehled dynamických systémů a kompartmentových modelů, seznamuje se základními počítačovými systémy pro simulace – Matlab/ Simulink, CAD systémy, Mathematica. Znalost těchto obecných principů simulování pak umožní pochopení základních fyziologických modelů – kardiovaskulární a respirační systém, tok krve srdcem a cévami, srdeční revoluce a ejekce krve, modely respiračního systému. Modely silových a energetických polí. Modely nervové a hormonální soustavy. Šíření elektrického podnětu, odezva systému na podnět. Modely látkové a energetické výměny.
- Studijní materiály:
-
Povinná literatura:
[1] CLAUDIO COBELLI AND EWART CARSON. Introduction to modeling in physiology and medicine. Amsterdam: Academic Press, 2008. ISBN 9780121602406.
Doporučená literatura:
[1] OTTESEN, Johnny T., Mette S. OLUFSEN a Jesper K. LARSEN. Applied mathematical models in human physiology. Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics, c2004. ISBN 978-0-89871-539-2
- Poznámka:
-
Modul E
- Rozvrh na zimní semestr 2024/2025:
- Rozvrh není připraven
- Rozvrh na letní semestr 2024/2025:
- Rozvrh není připraven
- Předmět je součástí následujících studijních plánů: