Datová analýza v biologických vědách
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
F7DIDA | ZK | 20P+8C | česky |
- Garant předmětu:
- Vladimír Rogalewicz
- Přednášející:
- Vladimír Rogalewicz
- Cvičící:
- Hana Děcká, Jan Hejda, Václava Piorecká
- Předmět zajišťuje:
- katedra biomedicínské techniky
- Anotace:
-
Datová analýza v biologických vědách je předmět, který má studentům poskytnout náhled na principy metod a nástroje pro analýzu biologických dat přirozeného i umělého původu. Jako programový prostředek bude použito vývojové prostředí MATLAB.
- Požadavky:
-
Standardně probíhá výuka kontaktní formou a předmět je zakončen ústní zkouškou, které předchází písemná příprava. V případě, že počet studentů je menší než 5, může výuka probíhat v podobě řízeného samostudia s pravidelnými konzultacemi. Dále je požadováno vypracování písemné studie studentem na zadané téma z oboru. Podmínkou pro připuštění ke zkoušce je absolvování dvou laboratorních cvičení (doloženo protokolem podepsaným studentem, vedoucím cvičení a garantem předmětu). Protokoly budou archivovány v referátu pro doktorské studium.
- Osnova přednášek:
-
Osnova přednášek:
1. MATLAB jako prostředek pro analýzu dat.
2. Regresní analýza.
3. Odhad parametrů.
4. Detekce a korekce odlehlých hodnot (outliers).
5. Odhad chyby.
6. Zpracování obrazu 1 - určení sumárních parametrů.
7. Zpracování obrazu 2 - extrakce příznaků.
8. Odstraňování šumu.
9. Testování hypotéz.
10. Zobrazení a prezentace dat.
- Osnova cvičení:
-
Témata cvičení:
1. Statistické zpracování reálných multidimenzionálních fyziologických dat.
2. Návrhy a testování hypotéz.
- Cíle studia:
-
Předmět má za cíl seznámit studenty s metodami a nástroji pro analýzu biologických dat přirozeného i umělého původu. Jako programový prostředek bude použito vývojové prostředí MATLAB.
- Studijní materiály:
-
Povinná:
[1] Rosner, B.: Fundamentals of biostatistics, 7th edition, Boston : Brooks/Cole, 2011, ISBN: 978-0538733496.
[2] Pavlík, T., Dušek, L.: Biostatistika, IBA MU, Brno, 2012, ISBN 978-8072047826.
Doporučená:
[1] Chatfield, C.: Statistics for technology: a course in applied statistics. 3rd ed. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 1998. ISBN 0-412253402.
[2] van Belle, G., Fisher, L. D., Heagerty, P. J., Lumley, T.: Biostatistics: A Methodology For the Health Sciences, 2nd Edition, Wiley-Interscience, 2004, ISBN: 978-0471031857.
- Poznámka:
-
Modul G
- Rozvrh na zimní semestr 2024/2025:
- Rozvrh není připraven
- Rozvrh na letní semestr 2024/2025:
- Rozvrh není připraven
- Předmět je součástí následujících studijních plánů: