Pravděpodobnost a matematická statistika
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
F7PBLPMS | KZ | 4 | 1P+2C | česky |
- Garant předmětu:
- Marek Piorecký
- Přednášející:
- Marek Piorecký
- Cvičící:
- Filip Černý, Jan Štrobl
- Předmět zajišťuje:
- katedra biomedicínské techniky
- Anotace:
-
Studenti se seznamují s principy metodologie vědeckého výzkumu, sběrem vstupních dat, formulací hypotézy, hodnocení výsledků. Základy statistických metod a jejich využití a interpretace. Probíraná látka obsahuje Náhodné veličiny, jejich rozdělení, charakteristiky, transformace, Populace a výběrový soubor, Odhady parametrů, Testování hypotéz. Cvičení jsou prakticky zaměřena na práci s Microsoft Office Excel.
- Požadavky:
-
Podmínky klasifikovaného zápočtu:
V průběhu semestru se píší 4 malé testy. Za každý test lze získat max. 20 bodů. Do výsledné známky se započítávají 3 nejlépe ohodnocené testy. Tedy max. 60 bodů za malé testy. Na posledním cvičení se píše velký test, který je ohodnocen 40 body. Známka klasifikovaného zápočtu z předmětu je součtem 3 malých testů a bodů z velkého testu.
- Osnova přednášek:
-
•Motivace. Úvod do teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky. Základní myšlenky matematického modelu. Populace a výběrový soubor.
•Klasická, geometrická a Kolmogorovova definice pravděpodobnosti. Náhodné veličiny.
•Diskrétní náhodné veličiny, jejich rozdělení, charakteristiky. Spojité náhodné veličiny, jejich rozdělení, charakteristiky.
•Bodové odhady parametrů. Intervalové odhady parametrů v normálním rozdělení.
•Testování statistických hypotéz. Testy o parametrech normálního rozdělení. Testy dobré shody. Neparametrické testy.
- Osnova cvičení:
-
•Příklad na zjištění základních znalostí programu Microsoft Office Excel. Úvod do programů Microsoft Office 2010, konkrétně tabulkového procesoru Microsoft Office Excel 2010.
•Práce s MC Office Excel 2010: Formátování dat, formátování buňky, Podmíněné formátování, zápis vzorců, klávesové zkratky, práce s listy sešitu MC Office Excel.
•Práce s MC Office Excel 2010: Řazení a filtry dat, souhrny, funkce (data a času, logické, matematické).
•Práce s MC Office Excel 2010: Grafy (bodový, spojnicový, pruhový, sloupcový, koláčový), Matematická statistika: diskrétní náhodná veličina – charakteristiky, histogram.
•Práce s MC Office Excel 2010: Kontingenční tabulka, kontingenční graf.
•Matematická statistika: Spojitá náhodná veličina – charakteristiky, histogram.
•Matematická statistika: Hustota, distribuční funkce náhodného výběru – graf, pravděpodobnost.
•Opakování práce s MC Office Excel 2010: Statistický soubor dat (úprava formátu, práce s daty – formát, filtry, kontingenční tabulka, kontingenční graf, práce s listy sešitu MC Office Excel, diskrétní náhodná veličina – charakteristiky, histogram, spojitá náhodná veličina – charakteristiky, histogram).
•Matematická statistika: Bodové odhady parametrů v normálním rozdělení.
•Matematická statistika: Intervalové odhady střední hodnoty v normálním rozdělení.
- Cíle studia:
- Studijní materiály:
-
Povinná literatura:
•GIBILISCO, Stan. Statistika bez předchozích znalostí. Brno: Computer Press, 2009. ISBN 978-80-251-2465-9.
•ZVÁROVÁ, Jana. Základy statistiky pro biomedicínské obory. 2., dopl. vyd. Praha: Karolinum, 2011. Biomedicínská statistika, 1. ISBN 978-80-246-1931-6.
•ROGALEWICZ, Vladimír. Pravděpodobnost a statistika pro inženýry. 2. přeprac. vyd. Praha: Nakladatelství ČVUT, 1998. ISBN 978-80-01-03785-0.
Doporučená literatura:
•ZVÁRA, Karel. Biostatistika. 2. vyd. Praha: Karolinum, 2003. Učební texty Univerzity Karlovy v Praze. ISBN 80-246-0739-5.
Studijní pomůcky:
PC učebna: SW – MS Excel.
- Poznámka:
- Rozvrh na zimní semestr 2022/2023:
-
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po Út St Čt Pá - Rozvrh na letní semestr 2022/2023:
- Rozvrh není připraven
- Předmět je součástí následujících studijních plánů:
-
- Bakalářský studijní program Laboratorní diagnostika ve zdravotnictví (povinný předmět)