Optimalizační algoritmy technických zařízení inteligentních budov
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
D25OIB | ZK | česky |
- Garant předmětu:
- Bohumír Garlík
- Přednášející:
- Bohumír Garlík
- Cvičící:
- Předmět zajišťuje:
- katedra technických zařízení budov
- Anotace:
-
Obsahem tohoto předmětu doktorského studia na katedře TZB Stavební fakulty ČVUT je řešení problematiky optimalizace a její implementace v procesu systémového řešení inteligentních budov potažmo Smart Cities. Integrovaný řídicí systém budovy se simulací v reálném čase a sledování okamžité spotřeby energií není možný akceptovat bez technické a ekonomické diagnostiky, modelování a optimalizace. Obsah učiva je zaměřen na analýzu ? rozbor a zkoumání optimalizačních metod v procesu řešení vnější a vnitřní inteligence budovy. Základním postupem řešení a tím i výkladu problému je metodický postup, který je dán v prvé řadě rozkladem definovaného matematického systému ? optimalizace ? na jednodušší podsystémové oblasti a to: výběrem zainteresovaných oblastí z numerické matematiky, matematické analýzy, aplikovaná matematiky, teorie množin, teorie grafů a matematické logiky s cílem pochopení teorie optimalizace až k její praktické aplikaci. Cílem předmětu je popsat základní vlastnosti stochastických algoritmů, včetně algoritmů genetických, testováním algoritmů na analytických a aproximačních funkcí s vyhodnocením závěrů pro uplatnění při technické optimalizaci. Hlavní orientace předmětu bude zaměřena především na tak zvanou technickou optimalizací, kdy neznáme přímo optimalizovanou funkci, ale jsme schopni získat hodnotu optimalizované funkce v libovolném bodě (například měřením určité veličiny). Stochastické optimalizační algoritmy mají tu výhodu, že i s takovými funkcemi dokážou efektivně pracovat.
- Požadavky:
-
Zpracování semestrální práce. Problematika komunitní energetiky v systému řazení zdrojů a vyrovnané energetické bilance.
- Osnova přednášek:
-
viz. Obsah předmětu
- Osnova cvičení:
- Cíle studia:
- Studijní materiály:
-
Garlík, B. UMĚLÁ INTELIGENCE A APLIKOVANÁ INFORMATIKA V SYSTÉMU ENERGETICKÉ UDRŽITELNOSTI INTELIGENTNÍCH BUDOV A MĚST, 2020, interní skriptum
Zdeněk Dostál, Petr Beremlijski. Metody optimalizace. skriptum VŠB TU Ostrava, 2012
- Poznámka:
- Rozvrh na zimní semestr 2024/2025:
- Rozvrh není připraven
- Rozvrh na letní semestr 2024/2025:
- Rozvrh není připraven
- Předmět je součástí následujících studijních plánů: