Logo ČVUT
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2022/2023

Symbolic Machine Learning

Přihlášení do KOSu pro zápis předmětu Zobrazit rozvrh
Kód Zakončení Kredity Rozsah Jazyk výuky
BE4M36SMU Z,ZK 6 2P+2C anglicky
Předmět nesmí být zapsán současně s:
Symbolické strojové učení (B4M36SMU)
Předmět je náhradou za:
Symbolické strojové učení (B4M36SMU)
Přednášející:
Ondřej Kuželka (gar.), Gustav Šír, Filip Železný
Cvičící:
Ondřej Kuželka (gar.), Petr Ryšavý, Martin Svatoš, Gustav Šír, Jan Tóth, Filip Železný
Předmět zajišťuje:
katedra počítačů
Anotace:

The course will explain methods through which an intelligent agent can learn, that is, improve its behavior by interacting with the environment. The learning scenarios will include

Concept learning: we will study online learning and batch learning from i.i.d. data. We will define the mistake-bound and PAC model of learning. Strong emphasis will be on logical representations of learned knowledge, including operators for generalization of logic clauses.

Learning probability distributions with a graphical model (Bayes Networks)

Reinforcement learning

Universal learning with the Kolmogorov prior.

Time permitting, we will also discuss active learning with queries. The lectures are given in English for all students.

Požadavky:
Osnova přednášek:
Osnova cvičení:
Cíle studia:
Studijní materiály:
Poznámka:
Další informace:
https://cw.fel.cvut.cz/b202/courses/smu/start
Rozvrh na zimní semestr 2022/2023:
Rozvrh není připraven
Rozvrh na letní semestr 2022/2023:
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po
místnost KN:E-301

16:15–17:45
(přednášková par. 1)
Karlovo nám.
Šrámkova posluchárna K9
místnost KN:E-311

18:00–19:30
(přednášková par. 1
paralelka 101)

Karlovo nám.
Lab K311
Út
St
Čt

Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 2. 2. 2023
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese https://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet4870206.html