Logo ČVUT
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2022/2023
UPOZORNĚNÍ: Jsou dostupné studijní plány pro následující akademický rok.

Symbolic Machine Learning

Přihlášení do KOSu pro zápis předmětu Zobrazit rozvrh
Kód Zakončení Kredity Rozsah Jazyk výuky
BE4M36SMU Z,ZK 6 2P+2C anglicky
Předmět nesmí být zapsán současně s:
Symbolické strojové učení (B4M36SMU)
Předmět je náhradou za:
Symbolické strojové učení (B4M36SMU)
Garant předmětu:
Ondřej Kuželka
Přednášející:
Ondřej Kuželka, Gustav Šír, Filip Železný
Cvičící:
Ondřej Kuželka, Petr Ryšavý, Martin Svatoš, Gustav Šír, Jan Tóth, Filip Železný
Předmět zajišťuje:
katedra počítačů
Anotace:

This course consists of three parts. The first part of the course will explain methods through which an intelligent agent can learn by interacting with its environment, also known as reinforcement learning. This will include deep reinforcement learning. The second part focuses on Bayesian networks, specifically methods for inference. The third part will cover fundamental topics from natural language learning, starting from the basics and ending with state-of-the-art architectures such as transformer. Finally, the last part will provide an introduction to several topics from the computational learning theory, including the online and batch learning settings.

Požadavky:
Osnova přednášek:
Osnova cvičení:
Cíle studia:
Studijní materiály:
Poznámka:
Další informace:
https://cw.fel.cvut.cz/b202/courses/smu/start
Rozvrh na zimní semestr 2022/2023:
Rozvrh není připraven
Rozvrh na letní semestr 2022/2023:
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po
místnost KN:E-301

16:15–17:45
(přednášková par. 1)
Karlovo nám.
Šrámkova posluchárna K9
místnost KN:E-311

18:00–19:30
(přednášková par. 1
paralelka 101)

Karlovo nám.
Lab K311
Út
St
Čt

Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 29. 5. 2023
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese https://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet4870206.html