Advanced Algorithms

Korekvizita:

Předmět nesmí být zapsán současně s:

Pokročilá algoritmizace (A4M33PAL)
Pokročilá algoritmizace (B4M33PAL)

Předmět je náhradou za:

Pokročilá algoritmizace (A4M33PAL)
Pokročilá algoritmizace (B4M33PAL)

Garant předmětu:

Daniel Průša

Přednášející:

Marko Genyk-Berezovskyj, Daniel Průša

Cvičící:

Marko Genyk-Berezovskyj, Max Hollmann, Daniel Průša

Předmět zajišťuje:

katedra kybernetiky

Anotace:

Basic graph algorithms and graph representation. Combinatorial algorithms. Application of formal languages theory in computer science - pattern matching.

Požadavky:

Individual implementation of data types and algorithms discussed in the lectures is an important part of the exercises. Thus, capabilty of programmatic manipulation of linked data structures in some of the prevalent languages (C/C++/Java/...) is indispensable.

Osnova přednášek:

Formal and informal analysis of the memory and time complexity of all data sructures and algorithms taught is an integral part of the course, it is not expicitely listed under particular topics.

1. Asymptotic complexity of algorithms. Graphs, their properties and memory representation.

2. Minimum spanning tree. Union-Find problem.

3. Euler paths. Directed graphs: connectivity, acyclic graphs.

4. Heaps. Fibonacci heap. Heaps performance comparison.

5. Dynamic data structures. Garbage collector.

6. Generating, enumeration aand isomorphism of data structures and combinatorial objects. Permutations, combinations, variations, trees.

7. Generating other combinatorial structures: k-element subsets, Gray code, non-isomorphic graphs.

8. Search in sequences - linear and quadratic interpolation. Median search.

9. Finite automata, implementation, automaton reduction.

10. Regular expressions and text search using regular expressions.

11. Approximate text search using finite automata, dictionary automata.

12. Search in higher dimensions, K-D trees, Quadtree.

13. Search trees: B a B+; 2-3-4 a R-B trees.

14. Search trees: Trie, suffix tree, splay tree.

Osnova cvičení:

Exercises and related homeworks are devoted mostly to implementation of lecture topics. Consequently, the themes of each exercise formally correspond to those

Cíle studia:

Fundamental overview and skills related to the topics of the course.

Studijní materiály:

R. Sedgewick: Algoritmy v C, SoftPress 2003,

T. H. Cormen, C. E. Leiserson, R. L. Rievest, C. Stein: Introduction to Algorithms, 2nd ed., MIT Press, 2001

B. Melichar: Jazyky a překlady, Praha , ČVUT 1996

J. E. Hopcroft, R. Motwani, J. D. Ullman: Introduction to Automata Theory, Languages, and Computation, 2nd ed., Addison-Wesley, 2001

Poznámka:

Další informace:

https://cw.fel.cvut.cz/wiki/courses/BE4M33PAL

Rozvrh na zimní semestr 2023/2024:

	06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po
Út
St	místnost KN:E-128 Genyk-Berezovskyj M. Průša D. 14:30–16:00 (přednášková par. 1) Karlovo nám. Cvičebna K3místnost KN:E-128 Hollmann M. 16:15–17:45 (přednášková par. 1 paralelka 101) Karlovo nám. Cvičebna K3
Čt
Pá

Rozvrh na letní semestr 2023/2024:

Rozvrh není připraven

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Open Informatics - Artificial Intelligence (povinný předmět programu)
• Open Informatics - Computer Vision and Image Processing (povinný předmět programu)
• Open Informatics - Software Engineering (povinný předmět programu)
• Open Informatics - Human-Computer Interaction (povinný předmět programu)
• Open Informatics - Cyber Security (povinný předmět programu)
• Open Informatics - Computer Graphics (povinný předmět programu)
• Open Informatics - Computer Engineering (povinný předmět programu)
• Open Informatics - Bioinformatics (povinný předmět programu)
• Open Informatics - Data Science (povinný předmět programu)
• Medical Electronics and Bioinformatics - Specialization Image Processing (PS)
• Medical Electronics and Bioinformatics - Specialization Signal Processing (povinně volitelný předmět)
• Medical Electronics and Bioinformatics - Specialization Bioinformatics (PS)
• Medical Electronics and Bioinformatics - Specialization Medical Instrumentation (povinně volitelný předmět)