Přesnost měření a zpracování dat

Garant předmětu:

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra aplikované matematiky

Anotace:

Předmět seznamující studenty s aktuálním stavem měření, zejména s metodikou měření a s odhadem přesnosti. Zavádí se nejistota měřené veličiny, standardní kombinovaná nejistota a rozšířená nejistota. Aplikace výpočtu nejistot na přímo a nepřímo měřené veličiny s příkladem zpracování kalibračního měření. Matematické zpracování dat, lineární regrese.

Požadavky:

Základy popisné statistiky

Osnova přednášek:

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Základní znalosti z oboru sběru a zpracování dopravních dat, znalost rozdílných technologií, počínaje standardními indukčními smyčkami po nové technologie, např. videodetekci či laserové detektory. Znalost základních principů těchto detektorů. ,

Studijní materiály:

W. Klosgen, J. Zytkov :Handbook of Data Mining and Knowledge Discovery,Oxford University Press, 2002D. Pyle: Data Preparation for Data Mining,Morgan Kaufmann,1999

Poznámka:

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů: