Systémy řízení jakosti

Garant předmětu:

Pavel Mach

Přednášející:

Pavel Mach, Martin Molhanec

Cvičící:

Pavel Mach, Martin Molhanec

Předmět zajišťuje:

katedra elektrotechnologie

Anotace:

Pojem jakosti a spolehlivosti. Základní systémy řízení jakosti. ISO 9000, TQM, Kaizen. Základní charakteristika ISO 9000. Příručka jakosti. Smyčka jakosti. Faktorové experimenty a jejich úloha v jakosti. Matematický model na základě faktorových experimentů. Optimalizace matematického modelu. Systém řízení jakosti Six Sigma a postup jeho zavádění. Základní nástroje systému Six Sigma. Spolehlivost jako podmnožina jakosti. Matematická rozdělení užívaná v oblasti spolehlivosti. Koeficient využití a údržby. Zálohování - typy a matematický popis. Zrychlené zkoušky spolehlivoati. Zpracování a analýza experimentáílních dat.

Požadavky:

Student musí mít absolvovaný základní kurz z problematiky pravděpodobnosti a spolehlivosti.

Osnova přednášek:

1. Moderní filozofie řízení kvality a spolehlivosti. ISO 9000, TQM, Six Sigma.

2.ISO 9000 a prvky tohoto systém kvality. Příručka kvality. Spirála kvality.

3.Celkové řízení kvality (TQM). Kvalita jako konkurenční strategie. TQM, organizační úvahy, systémový přístup.

4. Faktorové experimenty.

5. Matematický model na základě faktorových experimentů. Optimalizace různých typů matematických modelů.

6.Six Sigma - základní strategie a postup jejího zavádění. Základní nástroje pro aplikaci Six Sigma.

7. Regulační diagramy a jejich zpracování.

8. Statistická kontrola procesu (SPC). Vybrané základní a pokročilé nástroje SPC. 7 Ishikawa tools.

9. 7 nových nástrojů řízení jakosti. QFD - Quality Function Deployment. Dům jakosti.

10.Spolehlivost jako podmnožina kvality.

11.Základní typy matematických rozdělení používaných ve spolehlivosti.

12.Zrychlené testování spolehlivosti. Spolehlivost různých typů řetězců.

13.Zálohování - typy a jejich matematický popis.

14.Zpracování a analýza experimentálních dat.

Osnova cvičení:

1. Základní pojmy z problematiky pravděpodobnosti a spolehlivosti. Řešení příkladů.

2. Příručka jakosti ISO 9000 pro výrobce výkonových polovodičových součástek.

3. Úloha: příručka jakost pro zadaný typ procesu.

4. Úloha: příručka jakost pro zadaný typ procesu.

5. Výpočet matematického modelu pro zadaný typ procesu pomocí faktorových experimentů.

6. Výpočet matematického modelu pro zadaný typ procesu pomocí faktorových experimentů.

7. Testování a modelu pomocí F-testu. Optimalizace procesu na základně vytvořeného modelu.

8. Výpočet regulačního diagramu pro zadaný typ procesu.

9. Zadání individuální studentské práce.

10. Řešení individuální studentské práce.

11. Řešení individuální studentské práce.

12. Řešení individuální studentské práce.

13. Obhajoba individuální studentské práce.

14. Zápočet.

Cíle studia:

Cílem předmětu je poskytnout studentům, kteří mají základní znalosti o kvalitě a spolehlivosti, informace, které jim umožní aktivně využívat výpočetní nástroje pro hodnocení a řízení kvality a spolehlivosti. Předmět nabízí studentům základní přístup k filozofii kvality a její teorii a praxi. Student se naučí používat některé matematické nástroje pro řízení kvality a spolehlivosti a interpretovat výsledky tohoto matematického zpracování.

Studijní materiály:

[1] Montgomery, D.C.: Introductiont to Statistical Quality Control. John Wiley and Sons. 2016. ISBN 978-1-118-14681-1

[2] Breyfogle III F. W.: Implementing Six Sigma. John Wiley and Sons. 2003. ISBN 0-471-26572-1

[3] O’Connor, P. D. T.: Practical Reliability Engineering. John Wiley and Sons. 2010. ISBN 978-0-470-84463-5

Poznámka:

Student musí nejprve získat zápočet, a pak se teprve může přihlásit ke zkoušce.

Další informace:

http://www.fel.cvut.cz/education/bk/predmety/11/85/p11850304.html

Rozvrh na zimní semestr 2023/2024:

Rozvrh není připraven

Rozvrh na letní semestr 2023/2024:

Rozvrh není připraven

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Doktorské studium, prezenční forma (povinně volitelný předmět)
• Doktorské studium, kombinovaná forma (povinně volitelný předmět)
• Doktorské studium, strukturované prezenční (povinně volitelný předmět)
• Doktorské studium, strukturované kombinované (povinně volitelný předmět)