Neuronové sítě a neuropočítače

Garant předmětu:

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra počítačů

Anotace:

Teoretické základy, klasifikace paradigmat a metody učení umělých neuronových sítí. Posluchač v rámci předmětu navrhne a odzkouší aplikaci některé umělé neuronové sítě pro dílčí problém z okruhu souvisejících s tématem disertace. Z dosažených a předpokládaných dalších výsledků připraví návrh publikace, kterou by bylo možno prezentovat na vědeckém fóru.

Výsledek studentské ankety předmětu je zde: http://www.fel.cvut.cz/anketa/aktualni/courses/XP36NSN

Požadavky:

Osnova přednášek:

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Studijní materiály:

Chen, C.H.: Fuzzy Logic and Neural Network Handbook McGraw-Hill,

ISBN 0-07-011189-8, 1996

Poznámka:

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Doktorské studium, prezenční forma (povinně volitelný předmět)
• Doktorské studium, kombinovaná forma (povinně volitelný předmět)
• Doktorské studium, strukturované prezenční (povinně volitelný předmět)
• Doktorské studium, strukturované kombinované (povinně volitelný předmět)