Umělá inteligence a expertní systémy v dopravě

Garant předmětu:

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra aplikované informatiky v dopravě

Anotace:

Seznámení s umělou inteligencí, prací v zobecněném stavovém prostoru a příslušnými technikami.

Požadavky:

Základní znalost matematickách nástrojů a teorie pravděpodobnosti

-Základy znalost dopravního inženýrství

Osnova přednášek:

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Seznámit studenty s metodami umělé inteligence s přihlédnutím k aplikacím v dopravě. Praktické procvičení příslušných technik.

Studijní materiály:

Jang , J.-S. R., C.-T. Sun, and E. Mizutani. Neuro-Fuzzy and Soft Computing. Prentice Hall:1997

-Teodorovic, D. & Vukadinovic, K., Traffic Control and Transport Planning: A Fuzzy Sets and Neural Networks Approach, Kluwer Academic Publishers, Boston/ Dordrecht/

London

Poznámka:

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů: