Moderní metody měření a sběru dat
| Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah |
|---|---|---|---|
| 2026017 | Z | 3 | 1P+2C |
- Garant předmětu:
- Václav Vacek
- Přednášející:
- Václav Vacek
- Cvičící:
- Václav Vacek
- Předmět zajišťuje:
- ústav fyziky
- Anotace:
-
Klasifikace chyb a nejistot měření. Vyrovnání funkční závislosti. Lineární regrese, metoda nejmenších čtverců. Výpočet a odhad přesnosti regresních parametrů. Nelineární regrese. Aplikace na příkladech. Základní typy elektrických snímačů fyzikálních veličin. Digitalizace analogového signálu. Součástí předmětu jsou laboratorní cvičení zaměřená na počítačově řízený experiment, automatizovaný sběr a zpracovávání dat (především měření teploty, tlaku, průtoku).
- Požadavky:
-
Znalosti fyziky na úrovni předmětů Fyzika I a Fyzika II, absolvované laboratorní cvičení z Fyziky I a základy práce s počítači při inženýrském experimentu.
- Osnova přednášek:
-
1. Metodika inženýrského experimentu
2. Přesnost prováděných experimentů
3. Zpracování výsledků z měření
4. Typické senzory pro měření fyzikálních veličin
5. Základy automatizovaných systémů pro sběr dat
a.Hardwarové prostředky
b.Softwarové prostředky
6. Návrh jednoduchého řetězce pro automatizovaný sběr dat (DAQ)
- Osnova cvičení:
-
Praktické seznámení s prostředky měření fyzikálních veličin, příklady na zpracování výsledků měření a stanovení nejistot, zapojování základních typů elektrických snímačů, sestavení jednoduchého měřícího řetězce pro automatizovaný sběr dat a jeho ověření včetně vyhodnocení naměřených dat
- Cíle studia:
-
Poskytnou posluchačům inženýrskou nadstavbu k základům měření se kterými byly seznámeni v laboratořích fyziky. Úvod do měření prováděných pomocí počítače.
- Studijní materiály:
-
Veselá, Vacek: Handbook of Laboratory Experiments in Physics, ČVUT v Praze, 2010
Jenčík J.: Technická měření, ČVUT v Praze, 1991
Série článků v časopise AUTOMA: (2001, č. 7-8; č.10; č. 12; 2002, č. 4 a č. 5)
- Poznámka:
- Rozvrh na zimní semestr 2024/2025:
- Rozvrh není připraven
- Rozvrh na letní semestr 2024/2025:
- Rozvrh není připraven
- Předmět je součástí následujících studijních plánů: