Základy matematické analýzy
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
BIK-ZMA | Z,ZK | 6 | 20+4 | česky |
- Přednášející:
- Martin Holeňa (gar.), Ivo Petr
- Cvičící:
- Martin Holeňa (gar.), Ivo Petr
- Předmět zajišťuje:
- katedra aplikované matematiky
- Anotace:
-
Studenti získají znalosti a pochopí základy klasického kalkulu, takže jsou schopni používat matematický způsob popisu a myšlení a zvládají základní techniky matematického důkazu. Získávájí rovněž výpočetní sběhlost v práci s funkcemi jedné proměnné při řešení informatických úloh. Rozumějí vztahům mezi integrály a součty posloupností, jsou rovněž schopní odhadovat dolní a horní meze hodnot funkcí a pracovat s asymptotickými odhady.
- Požadavky:
-
Schopnost matematického uvažování a znalosti na úrovni středoškolské matematiky.
- Osnova přednášek:
-
1. Úvod, reálná čísla, základní vlastnosti funkcí.
2. Limita funkce.
3. Spojitost, úvod do derivace.
4. Vlastnosti derivace, implicitní derivování, numerická a symbolická derivace počítačem.
5. Klasické věty (Rolle, střední hodnota atd), derivace skrz limitu, limita skrz derivaci (l'Hospitalovo pravidlo).
6. Taylorův polynom a aproximace, odhad chyby, hledání kořene (bisekce, regula falsi, Newtonova metoda), monotonie, extrémy a optimalizace.
7. Konvexita, průběh funkce, primitivní funkce, substituce.
8. Integrace per partes, parciální zlomky.
9. Určitý integrál (vlastnosti, N-L formule).
10. Nevlastní integrál.
11. Aplikace integrálu, numerické metody pro určitý integrál.
12. Posloupnosti a jejich limita.
13. Rozšířená škála nekonečen, malé a velké o, theta.
14. Časová a paměťová složitost algoritmů.
- Osnova cvičení:
-
1. Definiční obor funkce. Základní vlastnosti funkcí. Limita funkce. Derivování. Tečny/normály, implicitní derivování, related rates.
2. Limita funkce. Aproximace, optimalizace. Průběh funkce, primitivní funkce. Neurčitý integrál. Určitý integrál.
3. Nevlastní integrál. Aplikace integrálu. Posloupnosti. Zápočet.
- Cíle studia:
-
Zvládnutí základního kalkulu patří mezi nezbytné předpoklady potřebné k rozvíjení matematických dovedností a návyků, které se využívají jak v následujících matematických modulech, tak především v odborných teoretických předmětech. Pro potřeby analýzy algoritmů je určeno seznámení s technikou asymptotických odhadů růstu funkcí.
- Studijní materiály:
-
J. Tkadlec: „Diferenciální a integrální počet funkcí jedné proměnné.“ ČVUT Praha, 2004.
- Poznámka:
-
Rozsah=konzultace+seminae, Prednasejici: doc. RNDr. Alena Šolcová Ph.D.
- Rozvrh na zimní semestr 2011/2012:
- Rozvrh není připraven
- Rozvrh na letní semestr 2011/2012:
- Rozvrh není připraven
- Předmět je součástí následujících studijních plánů:
-
- Informační systémy a management, komb. forma (povinný předmět programu)
- Informační technologie, kombinovaná forma studia (povinný předmět programu)
- Počítačové inženýrství, kombinovaná forma studia (povinný předmět programu)
- Softwarové inženýrství, kombinovaná forma studia (povinný předmět programu)
- Teoretická informatika, kombinovaná forma studia (povinný předmět programu)
- Web a multimedia, kombinovaná forma studia (povinný předmět programu)
- Plán pro období před přiřazením k oboru (povinný předmět programu)