Logo ČVUT
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2020/2021

Statistika pro biomedicínu

Přihlášení do KOSu pro zápis předmětu Zobrazit rozvrh
Kód Zakončení Kredity Rozsah Jazyk výuky
F7PMBSPB Z,ZK 5 2P+2C česky
Přednášející:
Jakub Ráfl
Cvičící:
Jakub Ráfl, Marek Piorecký, Jan Štrobl
Předmět zajišťuje:
katedra biomedicínské techniky
Anotace:

Předmět se zabývá následujícími tématy - metody statistické analýzy určené především pro lékařský výzkum - klinické, biologické, biochemické, biofyzikální a jiné studie, metody deskriptivní a induktivní statistiky, statistické epidemiologické metody, testování hypotéz, porovnání skupin (parametrické i neparametrické metody), ANOVA, korelace a jednoduchá regresní analýza, mnohorozměrné regresní modely, mnohorozměrné lineární modely, logistická regrese, diskriminační analýza, analýza přežití apod., výpočty modelů a interpretace výsledků.

Požadavky:

Požadavky na udělení zápočtu: Aktivní účast na cvičeních; omluvená neúčast maximálně na 3 cvičeních.

Hodnocení zkoušky: Zkouška probíhá písemnou a ústní formou. Ke zkoušce se mohou přihlásit pouze studenti, kterým byl udělen zápočet. Hodnocení předmětu je realizováno podle stupnice ECTS na základě bodů získaných u zkoušky.

Osnova přednášek:

Osnova přednášek:

1. Statistické postupy v medicíně

2. Deskriptivní statistika I

3. Deskriptivní statistika II

4. Testování hypotéz - 2 skupiny

5. Analýza rozptylu při jednoduchém třídění

6. Kontingenční tabulky

7. Korelace a jednoduchá regrese

8. Mnohorozměrná regresní analýza

9. Diskriminační analýza

10. Logistická regrese

11. ROC analýza a analýza přínosů a nákladů

12. Analýza přežití, analýza hlavních komponent a faktorová analýza

Osnova cvičení:

Osnova cvičení:

1. Výpočty základních parametrů deskriptivní statistiky

2. T-testy, Mann-Whitneyův U-test

3. ANOVA, Kruskal-Wallisova ANOVA

4. Kontingenční tabulky

5. Korelace a regresní analýza

6. ROC analýza a analýza přínosů a nákladů

7. Mnohorozměrná regresní analýza

8. Diskriminační analýza

9. Logistická regrese

10. Analýza přežití

11.Analýza hlavních komponent a faktorová analýza

12. Interpretace výsledků

Cíle studia:
Studijní materiály:

Povinná literatura:

ZVÁROVÁ, Jana et al. Biomedicínská statistika I.: Základy statistiky pro biomedicínské obory. 3. vydání. Praha: Karolinum, 2016. 220 s. ISBN 978-80-246-3416-6.

ZVÁRA, Karel: Biomedicínská statistika IV.: Základy statistiky v prostředí R. Praha: Karolinum, 2013. 260 s. Elektronická kniha EAN 9788024624471.

PROCHÁZKA, Bohumír: Biostatistika pro lékaře. 1. vydání. Praha: Karolinum. 2015, 346 s. ISBN 978-80-246- 2782-3.

Doporučená literatura:

HENDL, Jan. Přehled statistických metod: analýza a metaanalýza dat. 4., rozš. vyd. Praha: Portál, 2012. 734 s. ISBN 978-80-262-0200-4.

MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistická analýza experimentálních dat. Vyd. 2. upravené a rozšířené vydání. Praha: Academia, 2004. 953 s. ISBN 80-200-1254-0.

Poznámka:
Rozvrh na zimní semestr 2020/2021:
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po
Út
St
místnost KL:B-433
Štrobl J.
Piorecký M.

12:00–13:50
(přednášková par. 1
paralelka 1)

Kladno FBMI
Lab. model. ve zdravotnictví
Čt
místnost KL:B-420
Ráfl J.
08:00–09:50
(přednášková par. 1)
Kladno FBMI
Učebna

Rozvrh na letní semestr 2020/2021:
Rozvrh není připraven
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 15. 4. 2021
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese http://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet6239706.html