Logo ČVUT
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2019/2020

Symbolic Machine Learning

Předmět není vypsán Nerozvrhuje se
Kód Zakončení Kredity Rozsah Jazyk výuky
BE4M36SMU Z,ZK 6 2P+2C
Předmět nesmí být zapsán současně s:
Symbolické strojové učení (B4M36SMU)
Předmět je náhradou za:
Symbolické strojové učení (B4M36SMU)
Přednášející:
Cvičící:
Předmět zajišťuje:
katedra počítačů
Anotace:

The course will explain methods through which an intelligent agent can learn, that is, improve its behavior from observed data and background knowledge. The learning scenarios will include on-line learning and learning from i.i.d. data (along with the PAC theory of learnability), as well as the active and reinforcement learning scenarios. Agent's knowledge will be represented through the language of logic and through graphical models. The course is given in English to all students.

Požadavky:
Osnova přednášek:

1. Agent-environment model, interaction principles

2. Concept learning, on-line learnability, version space

3. Learning from i.i.d. data, PAC-learnability, VC-dimension

4. Learnability of propositional-logic concepts

5. Learning a graphical probabilistic model

6. Learning a graphical probabilistic model (2)

7. PAC-learning predicate-logic CNF

8. Learning predicate-logic clauses

9. Learning a relational graphical probabilistic model

10. Learning a relational graphical probabilistic model (2)

11. Active learning

12. Reinforcemenent learning

13. Reinforcemenent Learning (2)

14. Solomonoff induction and universal AI

Osnova cvičení:
Cíle studia:
Studijní materiály:

Course textbook available at https://cw.fel.cvut.cz/wiki/courses/smu/start

Stuart Russell and Peter Norvig: Artificial Intelligence: A Modern Approach, Prentice Hall 2010

Luc De Raedt: Logical and Relational Learning, Springer 2008

Marcus Hutter: Universal artificial intelligence, Springer 2005

Poznámka:
Další informace:
Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 18. 10. 2019
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese http://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet4870206.html