Symbolické strojové učení
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
B4M36SMU | Z,ZK | 6 | 2P+2C | česky |
- Předmět nesmí být zapsán současně s:
- Symbolic Machine Learning (BE4M36SMU)
- Přednášející:
- Filip Železný (gar.), Ondřej Kuželka
- Cvičící:
- Filip Železný (gar.), Jáchym Barvínek, Ondřej Hubáček, Ondřej Kuželka, Petr Ryšavý, Martin Svatoš
- Předmět zajišťuje:
- katedra počítačů
- Anotace:
-
The course will explain methods through which an intelligent agent can learn, that is, improve its behavior from observed data and background knowledge. The learning scenarios will include on-line learning and learning from i.i.d. data (along with the PAC theory of learnability), as well as the active and reinforcement learning scenarios. Symbolic knowledge representations (mainly through logic and graphs) will be used where possible. The course is given in English to all students.
- Požadavky:
- Osnova přednášek:
-
1. General framework, passive reinforcement learning
2. TD agent, active R/L, Q-learning
3. SARSA agent, state representation, policy search, AIξ agent
4. Universal sequence prediction, AIXI agent; Non-sequential concept learning.
5. Online learning, mistake-bound model
6. Batch learning, PAC-learning model
7. Learning first-order logic conjunctions
8. Learning first-order logic clauses
9. Learning with queries
10. Bayesian networks
11. Bayesian networks
12. Probabilistic (logic) programming
13. Probabilistic (logic) programming
- Osnova cvičení:
- Cíle studia:
- Studijní materiály:
-
Lecture slides available at https://cw.fel.cvut.cz/wiki/courses/smu/start
Stuart Russell and Peter Norvig: Artificial Intelligence: A Modern Approach, Prentice Hall 2010
Luc De Raedt: Logical and Relational Learning, Springer 2008
Marcus Hutter: Universal artificial intelligence, Springer 2005
- Poznámka:
- Další informace:
- https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/smu/start
- Rozvrh na zimní semestr 2020/2021:
- Rozvrh není připraven
- Rozvrh na letní semestr 2020/2021:
-
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po Út St Čt Pá - Předmět je součástí následujících studijních plánů:
-
- Otevřená informatika - Umělá inteligence 2016 (povinný předmět oboru)
- Otevřená informatika - Bioinformatika 2016 (povinný předmět oboru)
- Otevřená informatika - Datové vědy 2016 (povinný předmět oboru)
- Lékařská elektronika a bioinformatika - Specializace Bioinformatika (povinně volitelný předmět)
- Otevřená informatika - Umělá inteligence 2018 (povinný předmět oboru)
- Otevřená informatika - Bioinformatika 2018 (povinný předmět oboru)
- Otevřená informatika - Datové vědy 2018 (povinný předmět oboru)
- Lékařská elektronika a bioinformatika - Specializace Lékařská technika (povinně volitelný předmět)
- Lékařská elektronika a bioinformatika - Specializace Zpracování obrazu (povinně volitelný předmět)
- Lékařská elektronika a bioinformatika - Specializace Zpracování signálů (povinně volitelný předmět)