Statistika a spolehlivost v lékařství

Předmět nesmí být zapsán současně s:

Statistické metody pro medicínu (X01SMM)

Předmět je náhradou za:

Statistické metody pro medicínu (X01SMM)

Přednášející:

Libor Přeučil, Mirko Navara (gar.)

Cvičící:

Libor Přeučil, Mirko Navara (gar.), Jan Faigl, Radim Tyleček, Michal Uřičář, Vojtěch Vonásek

Předmět zajišťuje:

katedra kybernetiky

Anotace:

Předmět navazuje na kurs A0B01PSI (Pravděpodobnost, statistika a teorie informace). Rozšiřuje znalosti o další statistické metody s přihlédnutím ke specifikům dat v biologii a lékařství a problematice plánování a vyhodnocování studií. Zabývá se dále otázkami popisu a analýzy spolehlivosti technických systémů, jejího modelování, odhadu ve složitých systémech. Součástí kursu je přehled postupů ke zvyšování spolehlivosti zálohováním.

Požadavky:

A0B01PSI (Pravděpodobnost, statistika a teorie informace).

Osnova přednášek:

1. Základy moderní datové analýzy. Popis dat, kvalitativní data, ordinální data, kvantitativní data.

2. Mnoharozměrná statistická analýza.

3. Randomizace, popis metod explorační a konfirmační analýzy.

4. Statistické modely a jejich hodnocení (lineární a logistická regrese, senzitivita, specificita, ROC).

5. Vybrané speciální metody (analýza variance, faktorová analýza, shluková analýza, analýzy přežití).

6. Popis metodiky statistického plánování, monitorování a vyhodnocení studií: formulování a testování hypotéz I.

7. Testování hypotéz II, stanovení postačujícího rozsahu studie.

8. Statistické veličiny, náhodné procesy a jejich užití ve spolehlivostní analýze.

9. Spolehlivost prvků a složitých soustav, výpočet kompozitních spolehlivostí.

10. Zvyšování spolehlivosti systému, redundance a zálohování soustav.

11. Soustavy s časovou závislostí poruchovosti prvků.

12. Systémy s opravami.

13. Markovské modely pro spolehlivostní analýzu.

14. Rezerva.

Osnova cvičení:

1. Opakování teorie pravděpodobnosti: náhodné veličiny a jejich charakteristiky.

2. Opakování statistiky: testování hypotéz.

3. Markovské procesy.

4. Lineární regrese. Analýza variance.

5. Faktorová analýza, shluková analýza.

6. Statistický software, příprava a zpracování dat. Randomizace.

7. Korelace. Mnoharozměrná statistická analýza.

8. Testování hypotéz na reálných datech.

9. Spolehlivost elementů soustav a spolehlivost složitých soustav I, příklady.

10. Spolehlivost elementů soustav a spolehlivost složitých soustav II, příklady.

11. Redundance a zálohování, příklady. 12. Markovské modely spolehlivosti I, řešení příkladů. 13. Markovské modely spolehlivosti II, řešení příkladů.

14. Rezerva.

6.-8. cvičení je počítačové, má studenty naučit pracovat se statistickými programy a zpracovat reálná data.

Ostatní cvičení jsou klasickou formou a slouží k pochopení a procvičení probíraných pojmů.

Projekt na reálných datech statistického zpracování v oblasti biologie nebo medicíny.

Písemný test z kompozitních metod hodnocení spolehlivosti složitých systémů.

Cíle studia:

Rozšíření znalostí o statistických testech a metodách v lékařství, teorie spolehlivosti.

Studijní materiály:

[1] Navara, M.: Pravděpodobnost a matematická statistika. Skriptum FEL ČVUT, 1. vydání, Praha, 2007. (in Czech)

[2] Nagy, I.: Pravděpodobnost a matematická statistika. Cvičení. Skriptum FD CVUT, Praha, 2002. (in Czech)

[3] Papoulis, A.: Probability and Statistics, Prentice-Hall,1990.

[4] Starý, I.: Teorie spolehlivosti. Skriptum FEL ČVUT, Praha, 2002 (in Czech)

[5] Hoang, P. (Ed.): Handbook of Reliability Engineering, Springer Verlag, London/Berlin/Heidelberg, 2003,

ISBN 1852334533, 663 pp.

Poznámka:

URL: https://cw.felk.cvut.cz/doku.php/courses/a6m33ssl/start

Rozvrh na zimní semestr 2011/2012:

	06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po
Út
St	místnost KN:G-3 Uřičář M. Faigl J. 12:45–14:15 (přednášková par. 1 paralelka 101) Karlovo nám. Labor. PCmístnost KN:G-3 Tyleček R. Vonásek V. 14:30–16:00 (přednášková par. 1 paralelka 102) Karlovo nám. Labor. PCmístnost KN:G-3 Tyleček R. Vonásek V. 16:15–17:45 (přednášková par. 1 paralelka 103) Karlovo nám. Labor. PC
Čt
Pá	místnost T2:C3-52 Navara M. Přeučil L. 12:45–14:15 (přednášková par. 1) Dejvice Posluchárna

Rozvrh na letní semestr 2011/2012:

Rozvrh není připraven

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Biomedicínské inženýrství a informatika - Biomedicínská informatika (povinný předmět programu)
• Biomedicínské inženýrství a informatika - Biomedicínské inženýrství (povinný předmět programu)