Základy umělé inteligence

Předmět je náhradou za:

Základy umělé inteligence (33ZUI)

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra kybernetiky

Anotace:

Cílem předmětu je poskytnout přehled základních technik, které se využívají při tvorbě inteligentních systémů. Postupně je probrána problematika prohledávání stavového prostoru, reprezentace znalostí, diagnostických a plánovacích expertních systémů, strojového učení, zpracování přirozeného jazyka a vizuální informace, distribuované UI a aplikací systémů s UI.

Požadavky:

Podmínky udělení zápočtu: účast na cvičeních, odevzdání řešené úlohy

Osnova přednášek:

1. UI jako prostředek informatiky. Motivace. Příklady aplikací

2. Stavový prostor úlohy, prohledávání. Produkční systémy

3. Heuristické metody prohledávání. Inteligentní prohledávání

4. Reprezentace znalostí, využití znalostí v systémech UI

5. Predikátový počet. Resoluční princip. Důkaz pomocí resoluce

6. Diagnostické expertní systémy (ES). 1. a 2. generace ES

7. Plánování, rozvrhování. Plánovací ES, příklady řešení

8. Strojové učení. Přehled metod. Učení z příkladů

9. Induktivní metody učení, použití

10. Přirozený jazyk, fáze zpracování. Komunikace člověk-počítač

11. Distribuovaná UI. Multiagentové systémy, systémy s tabulí

12. Typy distribuovaných architektur, kooperace, komunikace. Aplikace

13. BDI model. Tvorba koalic

14. Příklady průmyslových a medicínských aplikací systémů s UI

Osnova cvičení:

1. Úvod, reprezentace a řešení jednoduchých úloh

2. Reprezentace úlohy ve stavovém prostoru, řešení základními strategiemi

3. Formulace heuristik a funkcí pro heuristické metody prohledávání

4. Příklady jednotlivých typů reprezentace znalostí

5. Resoluční princip, jazyk Prolog

6. Využití Prologu pro úlohy prohledávání a dokazování

7. Práce s expertním systémem FEL-EXPERT

8. Tvorba báze znalostí pro expertní systém

9. Ladění a testování vytvořené báze znalostí

10. Strojové učení - reprezentace vlastností objektů

11. Induktivní metody strojového učení - řešení příkladů

12. Příklad návrhu multiagentního systému

13. Práce s multiagentním systémem

14. Práce s multiagentním systémem

Cíle studia:

Studijní materiály:

[1] Mařík, V., Štěpánková, O., Lažanský, J. (editoři): Umělá inteligence I., Academia, Praha, 1993

[2] Mařík, V., Štěpánková, O., Lažanský, J. (editoři): Umělá inteligence II., Academia, Praha, 1997

[3] Mařík, V., Štěpánková, O., Lažanský, J. (editoři): Umělá inteligence III., Academia, Praha, 2001

Poznámka:

Rozsah výuky v kombinované formě studia: 14+4

Typ cvičení: s, c, p

Předmět je nabízen také v anglické verzi.

Obor VT

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů: