Základy umělé inteligence

Předmět je náhradou za:

Základy umělé inteligence (X33ZUI)

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra kybernetiky

Anotace:

Cílem předmětu je poskytnout přehled základních technik, které se využívají při tvorbě inteligentních systémů. Postupně je probrána problematika prohledávání stavového prostoru, reprezentace znalostí, diagnostických expertních systémů, strojového učení, plánování, rozvrhování, evolučních algoritmů, dolování dat, distribuované UI multiagentních systémů a aplikací systémů s UI.

Požadavky:

Osnova přednášek:

1.Úvod, motivace. Opakování metod prohledávání stavového prostoru

2.Reprezentace znalostí, diagnostické expertní systémy

3.Plánování, rozvrhování, logické programování s omezujícími podmínkami (CLP) jako nástroj pro rozvrhování

4.Evoluční algoritmy

5.Evoluční algoritmy

6.Strojové učení. Přehled metod

7.Induktivní metody učení

8.Případové usuzování

9.Dolování dat

10.Induktivní logické programování

11.Multiagentní systémy

12.Multiagentní systémy

13.Multiagentní systémy

14.Umělý život

Osnova cvičení:

1.Reprezentace a řešení jednoduchých úloh

2.Řešení úloh ve stavovém prostoru

3.Využití Prologu pro úlohy prohledávání a dokazování

4.Práce s expertním systémem FEL-EXPERT

5.Úlohy plánování a rozvrhování

6.Genetické algoritmy - formulace úlohy

7.Strojové učení - reprezentace vlastností objektů

8.Induktivní metody strojového učení - řešení příkladů

9.Případové usuzování - demonstrace

10.Dolování dat - demonstrace

11.Induktivní logické programování

12.Multiagentní systémy - příklad návrhu

13.Práce s multiagentním systémem

14.Práce s multiagentním systémem

Cíle studia:

Studijní materiály:

(1) Mařík, V., Štěpánková, O., Lažanský, J. (editoři): Umělá inteligence I., Academia, Praha, 1993

(2) Mařík, V., Štěpánková, O., Lažanský, J. (editoři): Umělá inteligence II., Academia, Praha, 1997

(3) Mařík, V., Štěpánková, O., Lažanský, J. (editoři): Umělá inteligence III., Academia, Praha, 2001

Poznámka:

Rozsah výuky v kombinované formě studia: 14+4

Typ cvičení: s, c, p

Předmět je nabízen také v anglické verzi.

Obor VT.

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Výpočetní technika-inženýrský blok (povinně volitelný předmět)
• Výpočetní technika-inženýrský blok (povinně volitelný předmět)