Zpracování dat v letecké dopravě

Garant předmětu:

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra aplikované informatiky v dopravě

Anotace:

Seznámení s pokročilými databázovými systémy nerelačního typu. Charakteristika různých typů dat. Používané nástroje pro zpracování dat. Praktická část výuky - seznámení s pracovním prostředím, aplikované příklady zpracování dat z praxe, pokročilé metody prezentace výstupů. Vlastní studentská práce nad otevřenými daty. Konzultační hodiny pro seminární práce. Odevzdání a prezentace seminární práce.

Požadavky:

Schopnost logického myšlení, znalost základů algoritmizace a základů libovolného programovacího jazyka na úrovni odpovídající třetímu ročníku studia technické univerzity.

Osnova přednášek:

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Cílem předmětu je primárně studenty seznámit s nástrojem pro zpracování a analýzu dat, na příkladech z praxe společně vyzkoušet nejčastější možnosti používané při zpracování dat včetně pokročilých možností při prezentaci výsledků analýz. Studenti následně budou samostatně provádět datovou analýzu na datech z existujících otevřených systémů.

Studijní materiály:

Prezentace předmětu vytvořené garantem.

Holubová Irena, Kosek Jiří, Minačík Karel a Novák David. BigData a NoSQL databáze. Praha: Grada Publishing, 2015, 288s, ISBN 978-80-247-5466-6.

Benjamin S. Horton, Nicholas J. Kaplan, Daniel T. Baumer. Modern Data Science with R. Raylor & Francis, 2017, 556s, ISBN 9781498724487

internet

Poznámka:

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů: