Měření a zpracování dat v silniční dopravě

Garant předmětu:

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra aplikované matematiky

Anotace:

Obecné principy dopravních detektorů, specifické problémy v dopravních aplikacích, rozdílné technologie. Předzpracování dopravních dat pro nadstavbové matematické modely. Principy dalších analytických metod (rozhodovací stromy, shlukování, soft computing atd.). Systémové principy funkcí snímačů a akčních členů. Základy teorie měření a akčního působení.

Požadavky:

-

Osnova přednášek:

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Základní znalosti z oboru sběru a zpracování dopravních dat, znalost rozdílných technologií, počínaje standardními indukčními smyčkami po nové technologie. Znalost principů snímačů a akčních členů. Používání měřicích a akčních řetězců. Přehled kroků pro předzpracování dat. Popis analytických nástrojů a jejich vhodné nasazení.

Studijní materiály:

W. Klosgen, J. Zytkov: Handbook of Data Mining and Knowledge Discovery,Oxford University Press, 2002;

D. Pyle: Data Preparation for Data Mining,Morgan Kaufmann,1999;

TURNER, John. Automotive sensors. 1st ed. New York: Momentum Press, 2009. ISBN 978-160-6500-095. Dostupné z: http://my.safaribooksonline.com/book/-/9781606500095

Poznámka:

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů: