Elements of AI - Úvod do umělé inteligence

Garant předmětu:

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

Rektorát ČVUT

Anotace:

Co to je umělá inteligence? Jak ovlivňuje naše životy? A co všechno je s umělou inteligencí možné? Ve spolupráci s prg.ai, Českým učením vysokým v Praze a Úřadem vlády vznikl online kurz, který vás uvede do tématu AI bez nutnosti rozumět komplikované matematice a programování. Online kurz připravila Univerzita v Helsinkách ve spolupráci s firmou MinnaLearn. Další informace: https://www.elementsofai.cz/

Požadavky:

Osnova přednášek:

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Po úspěšném absolvování bude student schopen:

•Vysvětlit autonomii a adaptabilitu jako klíčové pojmy pro vysvětlení umělé inteligence

•Rozlišovat mezi reálnou a nereálnou umělou inteligencí (sci-fi versus skutečný život)

•Vyjádřit základní filozofické problémy týkající se umělé inteligence včetně implikací Turingova testu a myšlenkového experimentu čínského pokoj

•Formulovat reálný problém jako vyhledávací problém

•Formulovat jednoduchou hru (např. piškvorky) jako strom hry

•Využít princip minimax k nalezení optimálních tahů v rámci omezeného stromu hry

•Vyjadřovat pravděpodobnosti ve formě přirozených četností

•Uplatnit Bayesovu větu k dovozování rizika v jednoduchých scénářích

•Vysvětlit omyl základní četnosti a vyhnout se mu s použitím Bayesovské argumentace

•Vysvětlit, proč se používají techniky strojového učení

•Odlišit od sebe scénáře strojového učení s učitelem a bez učitele

•Vysvětlit principy tří metod klasifikace založených na učení s učitelem: metody nejbližšího souseda, lineární regrese a logistické regrese

•Vysvětlit, co jsou neuronové sítě a kde se úspěšně používají

•Chápat technické metody tvořící podklad neuronových sítí

•Pochopit náročnost předvídání budoucnosti a lépe vyhodnocovat tvrzení o umělé inteligenci

•Identifikovat některé hlavní společenské dopady umělé inteligence včetně algoritmické předpojatosti, obsahu generovaného umělou inteligencí, soukromí a práce.

Studijní materiály:

Poznámka:

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů: