Data processing

Garant předmětu:

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra aplikované informatiky v dopravě

Anotace:

Pokročilé SQL a jeho procedurální rozšíření, předzpracování dat, dolování znalostí, interpretace výsledků dolování znalostí, Big Data, zpracování Big Data, datové sklady, nestrukturovaná data a NoSQL databáze.

Požadavky:

-

Osnova přednášek:

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Studenti si osvojí vybrané nástroje pro zpracování dat, dolování znalostí, práci s Big Data a NoSQL databázemi.

Studijní materiály:

Jan Rauch, Milan Šimůnek: Dobývání znalostí z databází, LISp-Miner a GUHA. Praha: Oeconomica VŠE, 2014.

Petr Berka: Dobývání znalostí z databází. Praha: Academia, 2003.

Irena Holubová, Karel Minařík, David Novák, Jiří Kosek: Big Data a NoSQL databáze.

Arun K. Somani, Ganesh Chandra Deka: Big Data Analytics. CRC Press, 2017.

Poznámka:

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• navaz. mag. PRE program IS v EN 21/22 (nová akreditace) (povinný předmět)
• navaz. mag. PRE program IS joint degree 21/22 (nová akreditace) (povinný předmět)
• navaz. mag. PRE program IS v EN 22/23 (nová akreditace) (povinný předmět)
• navaz. mag. PRE program IS joint degree 22/23 (nová akreditace) (povinný předmět)
• navaz. mag. PRE program SC 22/23 (pro studenty, kteří absolvují některé předměty 1.roč. na UTEP) (povinný předmět programu)
• navaz. mag. PRE program IS v EN 23/24 (povinný předmět)
• navaz. mag. PRE program IS joint degree 23/24 (povinný předmět)
• navaz. mag. PRE program SC 23/24 (pro studenty, kteří absolvují některé předměty 1.roč. na UTEP) (povinný předmět programu)