Aplikovaná statistika

Garant předmětu:

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra aplikované matematiky

Anotace:

Základní zpracování dat: Spojitá a diskrétní data. Charakteristiky (střední hodnota, kvantily, kovariance, korelační

koeficient). Vizualizace dat (histogramy, sloupcové a časové grafy, xy-grafy)

Vlastnosti: Vztahy veličin, nezávislost, korelace

Lineární a nelineární regresní analýza a predikce: Předpověď budoucích nebo chybějících hodnot v naměřených

datech.

Předpoklady rozdělení: Ověření teoretického rozdělení naměřených hodnot.

Testy hypotéz: Vyhodnocení statistického významného rozdílu ve výsledcích vědeckých experimentů při ověřeném

předpokladu rozdělení dat

Testy hypotéz: Vyhodnocení statistického významného rozdílu ve výsledcích vědeckých experimentů bez předpokladu

rozdělení dat

Testy hypotéz: Vhodnost naměřených dat pro použití k regresní analýze

Testy hypotéz: Verifikace výsledků regresní analýzy.

Testy hypotéz: Zpracování dat kvalitativního charakteru

Faktorová analýza: Snížení počtu vybraných veličin

Klastrování: Zpracování dat multimodální povahy. Volba veličin pro klastrování.

Klastrování: Základní klastrovací metody

Klastrování: Vyhodnocení rozdílu klastrů

Požadavky:

Osnova přednášek:

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Studijní materiály:

Poznámka:

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů: