Big Data

Garant předmětu:

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra aplikované informatiky v dopravě

Anotace:

Princip MapReduce. Základní principy Big Data managementu. Srovnání a klasifikace NoSQL databází. Databáze typu klíč hodnota. Sloupcové databáze. Dokumentové databáze. Grafové databáze základní principy. Grafové databáze pokročilé aspekty, indexace, dotazování. Pokročilé principy Big Data managementu. NewSQL databáze. Cloud computing, datové sklady a Big Data. Další problémy související s Big Data.

Požadavky:

základní znalost relačních databází

Osnova přednášek:

Osnova cvičení:

1. Opakování relačních databází

2. Pojem Big Data a principy distribuovaného zpracování dat, Historie a vznik NoSQL databází, porovnání relační vs. NoSQL databáze

3. Základní principy NoSQL databází

4. Typy NoSQL databází

5. E-R model, Workflow model

6. - 7. Práce s db Oracle

8.-10. Příklad db Oracle

11. -12. Příklad db Cassandra

Cíle studia:

Cílem předmětu je seznámit studenty s novými trendy v oblasti databázových systémů. Zaměříme se na aktuální problematiku Big Data a s nimi související problémy distribuovaného uložení a zpracování dat. Představíme si základní typy NoSQL databází, ale také problematiku cloud computingu, datových skladů a distribuovaných výpočtů nad velkými daty.

Studijní materiály:

Big Data, Viktor Mayer-Schönberger, ISBN: 978-80-251-4119-9

Big Data a NoSQL databáze, Holubová Irena, Kosek Jiří, Minařík Karel, Novák David, ISBN: 978-80-247-5466-6

Poznámka:

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Mgr. prezenční LA od 2023/24 (povinný předmět)
• Mgr. prezenční LA od 2024/25 (povinný předmět)
• Mgr. kombinovaná LA od 2024/25 (povinný předmět)