Big Data

Garant předmětu:

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra aplikované informatiky v dopravě

Anotace:

Princip MapReduce. Základní principy Big Data managementu. Srovnání a klasifikace NoSQL databází. Databáze typu klíč – hodnota. Sloupcové databáze. Dokumentové databáze. Grafové databáze – základní principy. Grafové databáze – pokročilé aspekty, indexace, dotazování. Pokročilé principy Big Data managementu. NewSQL databáze. Cloud computing, datové sklady a Big Data. Další problémy související s Big Data.

Požadavky:

základní znalost relačních databází

Osnova přednášek:

Osnova cvičení:

1. Opakování relačních databází

2. Pojem Big Data a principy distribuovaného zpracování dat, Historie a vznik NoSQL databází, porovnání relační vs. NoSQL databáze

3. Základní principy NoSQL databází

4. Typy NoSQL databází

5. E-R model, Workflow model

6. - 7. Práce s db Oracle

8.-10. Příklad db Oracle

11. -12. Příklad db Cassandra

Cíle studia:

Cílem předmětu je seznámit studenty s novými trendy v oblasti databázových systémů. Zaměříme se na aktuální problematiku Big Data a s nimi související problémy distribuovaného uložení a zpracování dat. Představíme si základní typy NoSQL databází, ale také problematiku cloud computingu, datových skladů a distribuovaných výpočtů nad velkými daty.

Studijní materiály:

Big Data, Viktor Mayer-Schönberger, ISBN: 978-80-251-4119-9

Big Data a NoSQL databáze, Holubová Irena, Kosek Jiří, Minařík Karel, Novák David, ISBN: 978-80-247-5466-6

Poznámka:

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• navaz. mag. PRE program LA 20/21 (nová akreditace) (povinný předmět)
• navaz. mag. PRE program LA 21/22 (nová akreditace) (povinný předmět)
• navaz. mag. PRE program LA 22/23 (nová akreditace) (povinný předmět)
• navaz. mag. PRE program LA 23/24 (povinný předmět)