Inženýrská statistika

Garant předmětu:

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

ústav řízení a ekonomiky podniku

Anotace:

Předmět Inženýrská statistika je zaměřen na vysvětlení statistických metod využitelných v technicko-ekonomické praxi. Obsahuje základní i pokročilé statistické metody – popisnou statistiku, regresní analýzu jednonásobnou i vícenásobnou, pravděpodobnostní rozdělení spojitá a diskrétní, intervalové odhady, ověřování statistických hypotéz, analýzu rozptylu, analýzu časových řad, metody vícerozměrné analýzy dat – shlukovou a diskriminační analýzu.

Požadavky:

Aktivní účast na cvičeních, 50% úspěšnost v průběžných testech, zpracování a předložení zadaných příkladů.

Osnova přednášek:

1.Metody popisné statistiky

2.Regresní a korelační analýza jednonásobná i vícenásobná

3.Náhodné veličiny – jednorozměrné i dvourozměrné

4.Teoretické pravděpodobnostní modely (rozdělení) – diskrétní a spojité

5.Limitní vlastnosti náhodných veličin, aproximace a vyrovnání

6.Náhodný výběr a výběrová rozdělení a exaktní rozdělení

7.Statistický odhad bodový a intervalový

8.Ověřování statistických hypotéz - parametrické testy

9.Ověřování statistických hypotéz - neparametrické testy

10.Analýza rozptylu

11.Vícerozměrná analýza dat – shluková analýza, diskriminační analýza

12.Analýza časových řad

13.Indexní analýza, opakování

Osnova cvičení:

1.Metody popisné statistiky, základy práce s SPSS

2.Regresní a korelační analýza jednonásobná i vícenásobná

3.Náhodné veličiny – jednorozměrné i dvourozměrné, kontingenční tabulka

4.Teoretické pravděpodobnostní modely (rozdělení) – diskrétní a spojité

5.Limitní vlastnosti náhodných veličin

6.Test, Aproximace a vyrovnání

7.Statistický odhad bodový a intervalový

8.Ověřování statistických hypotéz - parametrické testy

9.Ověřování statistických hypotéz - neparametrické testy

10.Analýza rozptylu

11.Vícerozměrná analýza dat – shluková analýza a diskriminační analýza

12.Analýza časových řad

13.Test, opakování ke zkoušce

Cíle studia:

Cílem předmětu je naučit studenty aplikovat vybrané statistické metody v technicko-ekonomické praxi, při řízení průmyslových podniků. Využití MS Excel a SPSS Statistics při zpracování úloh.

Studijní materiály:

Kožíšek, J., B. Stieberová: Statistika v příkladech, Praktické aplikace řešené v MS Excel, Verlag Dashofer, 2012

Kožíšek, J., B. Stieberová, Žilka, M.: Rozhodovací modely pro manažery v průmyslové praxi, VČVUT 2020

Marek, L. a kol.: Statistika v příkladech, Professional Publishing, 2015

Meloun, M.: Statistická analýza vícerozměrných dat v příkladech, Karolinum, 2017

Poznámka:

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů: