Práce s daty

Garant předmětu:

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra aplikované informatiky v dopravě

Anotace:

Studenti se seznámí s nástroji pro zpracování a analýzu dat, na příkladech z praxe si vyzkouší nejčastější možnosti používané při zpracování dat včetně pokročilých možností při prezentaci výsledků analýz. V rámci pokročilých metod budou studenti provádět i specifickou analýzu pomocí Bayesovských sítí. Studenti budou následně samostatně provádět datovou analýzu na datech z existujících otevřených systémů.

Požadavky:

-

Osnova přednášek:

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Cílem předmětu je primárně studenty seznámit s nástroji pro zpracování a analýzu dat, na příkladech z praxe společně vyzkoušet nejčastější možnosti používané při zpracování dat včetně pokročilých možností při prezentaci výsledků analýz.

Studijní materiály:

Jan Rauch, Milan Šimůnek: Dobývání znalostí z databází, LISp-Miner a GUHA. Praha: Oeconomica VŠE, 2014.

Petr Berka: Dobývání znalostí z databází. Praha: Academia, 2003.

Irena Holubová, Karel Minařík, David Novák, Jiří Kosek: Big Data a NoSQL databáze.

Arun K. Somani, Ganesh Chandra Deka: Big Data Analytics. CRC Press, 2017.

Poznámka:

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• navaz. mag. PRE program IS v CZ 20/21 (nová akreditace) (povinný předmět)
• navaz. mag. PRE program IS v EN 20/21 (nová akreditace) (povinný předmět)
• navaz. mag. PRE program SC 20/21 (pro studenty, kteří absolvují některé předměty 1.roč. na UTEP) (povinný předmět programu)
• navaz. mag. PRE program IS joint degree 20/21 (nová akreditace) (povinný předmět)
• navaz. mag. PRE program IS v CZ 21/22 (nová akreditace) (povinný předmět)
• navaz. mag. PRE program IS v CZ 22/23 (nová akreditace) (povinný předmět)
• navaz. mag. PRE program IS v CZ 23/24 (povinný předmět)