Logo ČVUT
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2024/2025

Computational Game Theory

Přihlášení do KOSu pro zápis předmětu Zobrazit rozvrh
Kód Zakončení Kredity Rozsah Jazyk výuky
BE4M36MAS Z,ZK 6 2P+2C anglicky
Vztahy:
Předmět BE4M36MAS nesmí být zapsán, je-li v témže semestru zapsán anebo již dříve absolvován předmět B4M36MAS (vztah je symetrický)
Předmět BE4M36MAS může při kontrole studijních plánů nahradit předmět B4M36MAS
Předmět BE4M36MAS nesmí být zapsán, je-li v témže semestru zapsán anebo již dříve absolvován předmět B4M36MAS (vztah je symetrický)
Garant předmětu:
Michal Pěchouček
Přednášející:
Michal Jakob, Tomáš Kroupa, Ondřej Kubíček, Tomáš Votroubek
Cvičící:
Michal Jakob, Tomáš Kroupa, Ondřej Kubíček, Tomáš Votroubek
Předmět zajišťuje:
katedra počítačů
Anotace:

Cílem tohoto kurzu je seznámit studenty se základními pojmy a aplikacemi teorie her, silného nástroje používaného k modelování strategických interakcí mezi jednotlivci, organizacemi nebo státy. V průběhu kurzu se budeme zabývat různými aspekty teorie her a zkoumat její široké aplikace v různých oblastech, včetně strojového učení a umělé inteligence.

Požadavky:

- programování v Pythonu

- optimalizace, zejména základy lineárního programování

- lineární algebra

- pravděpodobnost a statistika

- diskrétní matematika

Osnova přednášek:

1. Úvod. Hry v normální formě.

2. Nashova rovnováha pro hry v normální formě..

3. Výpočetně efektivně řešitelné třídy her. Učení ve hrách.

4. Hry v extenzivní formě.

5. Řešení her v extenzivní formě s nedokonalou informací.

6. Alternativy k Nashově ekvilibriu.

7. Bayesovské hry.

8. Aukce 1.

9. Aukce 2.

10. Koaliční hry. Jádro.

11. Shapleyho hodnota.

12. Volebn hry.

13. Hry v informatice a ML.

14. Shrnutí.

Osnova cvičení:

1. Úvod. Hry v normální formě.

2. Nashova rovnováha pro hry v normální formě..

3. Výpočetně efektivně řešitelné třídy her. Učení ve hrách.

4. Hry v extenzivní formě.

5. Řešení her v extenzivní formě s nedokonalou informací.

6. Alternativy k Nashově ekvilibriu.

7. Bayesovské hry.

8. Aukce 1.

9. Aukce 2.

10. Koaliční hry. Jádro.

11. Shapleyho hodnota.

12. Volebn hry.

13. Hry v informatice a ML.

14. Shrnutí.

Cíle studia:

Na konci kurzu získáte znalosti a dovednosti, které vám umožní analyzovat složité strategické situace, vyhodnotit spravedlnost alokačních mechanismů a ocenit zajímavé aplikace teorie her v oblasti umělé inteligence.

Studijní materiály:

Shoham, Y. and Leyton-Brown, K.: Multiagent Systems. Cambridge University Press, 2008.

Maschler, M., Zamir, S., and Solan, E. Game Theory. Cambridge University Press, 2020.

Kochenderfer M.J., Wheeler T.A., Wray K.H. Algorithms for decision making. MIT press, 2022.

https://cw.fel.cvut.cz/b231/_media/courses/cgt/cgt_exercises.pdf

Poznámka:
Další informace:
https://cw.fel.cvut.cz/wiki/courses/BE4M36MAS
Rozvrh na zimní semestr 2024/2025:
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po
Út
místnost KN:E-301
Kroupa T.
09:15–10:45
(přednášková par. 1)
Karlovo nám.
Šrámkova posluchárna K9
místnost KN:E-307
Kubíček O.
Votroubek T.

11:00–12:30
(přednášková par. 1
paralelka 101)

Karlovo nám.
HW-lab K307
místnost KN:E-307
Kubíček O.
Votroubek T.

14:30–16:00
(přednášková par. 1
paralelka 102)

Karlovo nám.
HW-lab K307
místnost KN:E-307
Kubíček O.
Votroubek T.

16:15–17:45
(přednášková par. 1
paralelka 103)

Karlovo nám.
HW-lab K307
místnost

18:00–19:30
(přednášková par. 1
paralelka 104)

St
Čt

Rozvrh na letní semestr 2024/2025:
Rozvrh není připraven
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 16. 6. 2024
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese https://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet4870006.html