Digitální obraz

Vztahy:

Předmět B4M33DZO nesmí být zapsán, je-li v témže semestru zapsán anebo již dříve absolvován předmět BE4M33DZO (vztah je symetrický)

Předmět B4M33DZO nesmí být zapsán, je-li v témže semestru zapsán anebo již dříve absolvován předmět AE4M33DZO (vztah je symetrický)

Předmět B4M33DZO nesmí být zapsán, je-li v témže semestru zapsán anebo již dříve absolvován předmět A4M33DZO (vztah je symetrický)

Předmět B4M33DZO může při kontrole studijních plánů nahradit předmět A4M33DZO

Podmínkou zápisu na předmět B4M33DZO je, že student si nejpozději ve stejném semestru zapsal příslušný počet předmětů ze skupiny BEZBM

Předmět B4M33DZO nesmí být zapsán, je-li v témže semestru zapsán anebo již dříve absolvován předmět B4M39AIM (vztah je symetrický)

Předmět B4M33DZO nesmí být zapsán, je-li v témže semestru zapsán anebo již dříve absolvován předmět NI-DZO.23 (vztah je symetrický)

Předmět B4M33DZO nesmí být zapsán, je-li v témže semestru zapsán anebo již dříve absolvován předmět AE4M33DZO (vztah je symetrický)

Předmět B4M33DZO nesmí být zapsán, je-li v témže semestru zapsán anebo již dříve absolvován předmět A4M33DZO (vztah je symetrický)

Předmět B4M33DZO nesmí být zapsán, je-li v témže semestru zapsán anebo již dříve absolvován předmět BE4M33DZO (vztah je symetrický)

Předmět B4M33DZO může být splněn v zastoupení předmětem BE4M33DZO

Předmět B4M33DZO nesmí být zapsán, je-li v témže semestru zapsán anebo již dříve absolvován předmět B4M39AIM (vztah je symetrický)

Garant předmětu:

Daniel Sýkora

Přednášející:

Ondřej Drbohlav, Daniel Sýkora

Cvičící:

Jan Čech, Ondřej Drbohlav, Vojtěch Pánek, Daniel Sýkora, Radoslav Škoviera

Předmět zajišťuje:

katedra kybernetiky

Anotace:

Předmět srozumitelným způsobem představuje základní metody digitálního zpracování obrazu. Výklad je zaměřen zejména na postupy, které mají zajímavý teoretický základ, ale současně vynikají jednoduchostí implementace. Zdánlivě abstraktní pojmy z matematické analýzy, teorie pravděpodobnosti či optimalizace zde ožívají formou vizuálně poutavých aplikací. Předmět se zaměřuje jak na základní principy (vzorkování a rekonstrukce signálu, monadické operace, histogram, Fourierova transformace, konvoluce, lineární a nelineární filtrace), tak i na pokročilejší techniky editace, deformace, registrace a segmentace obrazu. V průběhu semestru je látka procvičena formou šesti implementačních úloh, díky kterým si posluchači osvojí teoretické znalosti z přednášek a využijí je k řešení praktických problémů.

Požadavky:

Předpokládá se, že studentka (student) zná matematickou analýzu, lineární algebru, pravděpodobnost a statistiku v rozsahu vyučovaném na FEL ČVUT.

Osnova přednášek:

1. Monadické operace

2. Fourierova transformace

3. Konvoluce

4. Lineární filtrace

5. Nelineární filtrace

6. Editace obrazu

7. Deformace obrazu 1

8. Deformace obrazu 2

9. Registrace obrazu 1

10. Registrace obrazu 2

11. Registrace obrazu 3

12. Segmentace obrazu 1

13. Segmentace obrazu 2

14. Rezerva

Osnova cvičení:

1. Úvod do Matlabu

2. Monadické operace 1

3. Monadické operace 2

4. Fourierova transformace 1

5. Fourierova transformace 2

6. Lineární a nelineární filtrace 1

7. Lineární a nelineární filtrace 2

8. Editace obrazu 1

9. Editace obrazu 2

10. Registrace obrazu 1

11. Registrace obrazu 2

12. Segmentace obrazu 1

13. Segmentace obrazu 2

14. Zápočet

Cíle studia:

Studijní materiály:

1. Gonzalez R. C., Woods R. E.: Digital Image Processing (3rd Edition), Prentice Hall, 2008.

2. Goshtasby A. A.: Image Registration: Principles, Tools and Methods, Springer, 2012.

3. He J., Kim C.-S., Kuo C.-C. J.: Interactive Segmentation Techniques: Algorithms and Performance Evaluation, Springer, 2014.

4. Paris S., Kornprobst P., Tumblin J., Durand F.: Bilateral Filtering: Theory and Applications, Now Publishers, 2009.

5. Pratt W.: Digital Image Processing (3rd Edition), John Wiley, 2004.

6. Radke R. J.: Computer Vision for Visual Effects, Cambridge University Press, 2012.

7. Svoboda, T., Kybic, J., Hlaváč, V.: Image Processing, Analysis and Machine Vision. The MATLAB companion, Thomson Learning, Toronto, Canada, 2007.

8. Šonka M., Hlaváč V., Boyle R.: Image Processing, Analysis and Machine vision (3rd Edition), Thomson Learning, 2007.

Poznámka:

Další informace:

https://cw.fel.cvut.cz/wiki/courses/B4M33DZO

Rozvrh na zimní semestr 2024/2025:

	06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po
Út	místnost KN:E-230 14:30–16:00 (přednášková par. 1 paralelka 101) Karlovo nám. Laboratoř PCmístnost KN:E-132 16:15–17:45 (přednášková par. 1 paralelka 102) Karlovo nám. Laboratoř PCmístnost KN:E-132 18:00–19:30 (přednášková par. 1 paralelka 103) Karlovo nám. Laboratoř PC
St	místnost KN:E-301 Sýkora D. Drbohlav O. 09:15–10:45 (přednášková par. 1) Karlovo nám. Šrámkova posluchárna K9
Čt
Pá

Rozvrh na letní semestr 2024/2025:

Rozvrh není připraven

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Lékařská elektronika a bioinformatika (povinný předmět programu)
• Otevřená informatika - Počítačové vidění a digitální obraz 2018 (povinný předmět oboru)
• Otevřená informatika - Bioinformatika 2018 (povinný předmět oboru)
• Elektronika a komunikace - Komunikace a zpracování informace (povinně volitelný předmět)