Neuronové sítě 2

Garant předmětu:

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

Katedra softwarového inženýrství

Anotace:

Druhý modul je orientován nejprve na vícevrstvé neuronové sítě a následně na samoorganizující se umělé neuronové sítě. Pro jejich realizaci se vychází z biologického kontextu, shlukové analýzy a analýzy hlavních komponent. Samoorganizace je diskutována ve vektorovém prostoru.

Požadavky:

Základní znalosti z lineární algebry.

Osnova přednášek:

1. Vícevrstvý perceptron, univerzální aproximace, zpětné šíření.

2. Vektorový prostor s Minkowského metrikou.

3. Shluková analýza ve vektorovém prostoru.

4. Samoorganizace, vzory, etalony.

5. Topologie SOM, Kohonenovo učení SOM.

6. Tradiční analýza hlavních komponent.

7. Úvod do hlubokého učení se zaměřením na konvoluční neuronové sítě.

Osnova cvičení:

1. Vícevrstvý perceptron, univerzální aproximace, zpětné šíření.

2. Vektorový prostor s Minkowského metrikou.

3. Shluková analýza ve vektorovém prostoru.

4. Samoorganizace, vzory, etalony.

5. Topologie SOM, Kohonenovo učení SOM.

6. Tradiční analýza hlavních komponent.

7. Úvod do hlubokého učení se zaměřením na konvoluční neuronové sítě.

Cíle studia:

Znalosti:

Vícevrstvý perceptron, shluková analýza, samoorganizující se umělé neuronové sítě, základy hlubokého učení.

Schopnosti:

Použití vícevrstvého perceptronu, použití shlukové analýzy, použití samoorganizace, použití hlubokého učení při klasifikaci.

Studijní materiály:

Povinná literatura:

[1] J. Šíma, R. Neruda: Teoretické otázky neuronových sítí, Matfyzpress, Praha, 1996.

[2] M. Šnorek: Neuronové sítě a neuropočítače, ČVUT, Praha, 2002.

Doporučená literatura:

[3] S. Haykin: Neural Networks, Macmillan, New York, 1994.

[4] L.V. Fausett: Fundamentals of Neural Networks: Architectures, Algorithms and Applications, Prentice Hall, New Jersey, 1994.

Poznámka:

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Aplikace informatiky v přírodních vědách (volitelný předmět)