Aplikovaná matematika

Garant předmětu:

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra aplikované matematiky

Anotace:

Náhodné procesy a reálné úlohy

Bayesovský predikční model stochastické soustavy (distribuce, rovnice)

Spojitý a diskrétní model simulace dynamických soustav

Stav soustavy, stavový model, filtrace (Kalmanův filtr)

Odhad parametrů modelu Bayesův vztah, reprodukovatelnost, exponenciální třída rozdělení

Statistiky odhadu spojitého a diskrétního modelu, on-line přepočet statistik, bodové odhady

Odhady modelů s ne-gaussovským nebo ne-kategorickým rozdělením reprodukovatelnost, bodové odhady

Predikce s bayesovským modelem

Řízení na konečném intervalu řízení, dynamické programování, Riccatiho rovnice, algoritmizace

Modely směsi distribucí se spojitými a diskrétními komponentami, hierarchické směsi

Odhad modelu směsi distribucí

Odhad směsi pro klastrování a klasifikaci

Odhad hierarchické směsi

Predikce s modelem směsi

Požadavky:

Osnova přednášek:

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Studijní materiály:

Poznámka:

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů: