Biometrie
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
A6M33BIO | KZ | 4 | 2P+2C | česky |
- Garant předmětu:
- Daniel Novák
- Přednášející:
- Eduard Bakštein, Vojtěch Franc, Jan Macek, Daniel Novák, Petr Pollák
- Cvičící:
- Eduard Bakštein, Cheng Kang, Daniel Novák, Ihor Varha
- Předmět zajišťuje:
- katedra kybernetiky
- Anotace:
-
Předmět je zaměřen na výklad principů nejpoužívanějších metod v biometrii. Soustředí se na bezpečnostní rizika biometrických systémů. Pro každý biometrický systém je provedeno vyhodnocení z hlediska rychlosti, ceny a přesnosti. Předmět pokrývá také oblast zabezpečení biometrických systémů včetně nejpoužívanějších metod šifrování.
- Požadavky:
-
Matematika 1
- Osnova přednášek:
-
1. Biometrie-úvod, ekonomické hledisko, základní biometrické ukazatele.
2. Integrace, evaluace biometrických systémů, biometrické standardy.
3. Otisky prstů, historie, registrace, předzpracování, extrakce příznaků (minutiae) I.
4. Extrakce příznaků (minutiae) II, analýza otisku prstů a jejich přiřazení.
5. Podpis v biometrii - metoda dynamického podpisu, záznam a vyhodnocení.
6. Extrakce a klasifikace příznaků zornice.
7. Extrakce a klasifikace příznaků zornice - případová studie.
8. Rozpoznávání tváří - extrakce příznaků.
9. Rozpoznávání tváří - klasifikace.
10. Biometrické systémy založené na zpracování řeči - kepstrální analýza.
11. Biometrické systémy založené na zpracování řeči - markovské modely.
12. Klasifikace a indexování v biometrických systémech.
13. Šifrování v biometrických systémech, padělky.
14. Rezerva.
- Osnova cvičení:
-
Náplň cvičení je samostatné řešení tří následujících úloh:
a) rozpoznávání otisku prstu
b) rozpoznávání podpisu
c) rozpoznávání zornice
Studenti si mohou v případě zájmu zaregistrovat svůj vlastní otisk prstu, podpis či obrázek zornice. Zpracování úloh je realizováno v Matlabu, pro jednotlivé úlohy jsou k dispozici předpřipravené skripty.
- Cíle studia:
-
Předmět je zaměřen na výklad principů nejpoužívanějších metod v biometrii. Soustředí se na bezpečnostní rizika biometrický systémů. Pro každý biometrický systém se klade důraz na vyhodnocení z hlediska rychlosti ,ceny a přesnosti. Předmět pokrývá také oblast zabezpeční biometrických systémů včetně nejpoužívanějších metod enkrypce.
- Studijní materiály:
-
Maltoni, D.: Handbook of fingerprint recognition, Springer, 2005.
Kung, S.: Biometric Authentication-A machine Learning Approach, Prentice Hall, 2005.
Bhanu, B.: Computational Algorithm for Fingerprint Recognition, Kluwer Academic Publishers, 2004.
- Poznámka:
- Další informace:
- https://cw.fel.cvut.cz/wiki/courses/A6M33BIO
- Rozvrh na zimní semestr 2024/2025:
-
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po Út St Čt Pá - Rozvrh na letní semestr 2024/2025:
- Rozvrh není připraven
- Předmět je součástí následujících studijních plánů: