Vybrané partie z rozpoznávání

Garant předmětu:

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra kybernetiky

Anotace:

Předpokládá se, že student již absolvoval základní kurz rozpoznávání (33RPZ,

P33ROD na FEL). Vybraná témata a úlohy: Andersonova úloha, Kozincův

algoritmus, jádrový perceptron, nelineární Fisherův diskriminant, Vapnikova

teorie učení. Deterministické učení. Učení bez učitele: Robbinsův

algoritmus, EM algoritmus. Rozpoznávání sekvencí a orientovaných acyklických

grafů. Markovské modely. Kombinace „slabých“ klasifikátorů: boosting

(AdaBoost) a bagging.

Výsledek studentské ankety předmětu je zde: http://www.fel.cvut.cz/anketa/aktualni/courses/XP33ROZ

Požadavky:

Osnova přednášek:

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Studijní materiály:

Duda, Richard O.; Hart, Peter E.; Stork, David G.: Pattern Classification, John Wiley, 2001

Poznámka:

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Doktorské studium, prezenční forma (povinně volitelný předmět)
• Doktorské studium, kombinovaná forma (povinně volitelný předmět)
• Doktorské studium, strukturované prezenční (povinně volitelný předmět)
• Doktorské studium, strukturované kombinované (povinně volitelný předmět)