Praktické problémy data mining
Předmět není vypsán Nerozvrhuje se
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
XP33PPD | ZK | 4 | 2P+2S | česky |
- Garant předmětu:
- Přednášející:
- Cvičící:
- Předmět zajišťuje:
- katedra kybernetiky
- Anotace:
-
Předmět je zaměřen na řešení praktických problémů data mining, zejména
transformace, předzpracování a verifikace dat, zvolení vhodného algoritmu
data mining, vyhodnocení procesu data mining a interpretace výsledků. Velký
důraz je kladen na řešení samostatné úlohy na reálných datech pod dohledem
vyučujícího.
Výsledek studentské ankety předmětu je zde: http://www.fel.cvut.cz/anketa/aktualni/courses/XP33PPD
- Požadavky:
- Osnova přednášek:
- Osnova cvičení:
- Cíle studia:
- Studijní materiály:
-
Berka P.: Dobývání znalostí z databází, Academia 2003
Larose D.T.: Discovering Knowledge in Data, Wiley-Interscience 2005
- Poznámka:
- Další informace:
- Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje
- Předmět je součástí následujících studijních plánů:
-
- Doktorské studium, prezenční forma (povinně volitelný předmět)
- Doktorské studium, kombinovaná forma (povinně volitelný předmět)
- Doktorské studium, strukturované prezenční (povinně volitelný předmět)
- Doktorské studium, strukturované kombinované (povinně volitelný předmět)