Praktické problémy data mining

Garant předmětu:

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra kybernetiky

Anotace:

Předmět je zaměřen na řešení praktických problémů data mining, zejména

transformace, předzpracování a verifikace dat, zvolení vhodného algoritmu

data mining, vyhodnocení procesu data mining a interpretace výsledků. Velký

důraz je kladen na řešení samostatné úlohy na reálných datech pod dohledem

vyučujícího.

Výsledek studentské ankety předmětu je zde: http://www.fel.cvut.cz/anketa/aktualni/courses/XP33PPD

Požadavky:

Osnova přednášek:

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Studijní materiály:

Berka P.: Dobývání znalostí z databází, Academia 2003

Larose D.T.: Discovering Knowledge in Data, Wiley-Interscience 2005

Poznámka:

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Doktorské studium, prezenční forma (povinně volitelný předmět)
• Doktorské studium, kombinovaná forma (povinně volitelný předmět)
• Doktorské studium, strukturované prezenční (povinně volitelný předmět)
• Doktorské studium, strukturované kombinované (povinně volitelný předmět)