Statistické zpracování signálu

Garant předmětu:

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra radioelektroniky

Anotace:

Teorie odhadu parametru a detekce. Obecné vlastnosti a fundamentální

limity. ML, LS, Bayes (MAP,MSE), NP, MM estimátory a detektory. Teorie

adaptivni filtrace (Kalman, RLS). Iterativní detekce a odhady parametrů.

Výsledek studentské ankety předmětu je zde: http://www.fel.cvut.cz/anketa/aktualni/courses/XP37SZS

Požadavky:

Osnova přednášek:

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Studijní materiály:

[1] S.M. Kay: Fundamentals of statistical signal processing, vol. I + vol. II, Prentice Hall, 1993, 1998

[2] A. H. Sayed: Fundamentals of Adaptive Filtering, Wiley Interscience, 2003

Poznámka:

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Doktorské studium, prezenční forma (povinně volitelný předmět)
• Doktorské studium, kombinovaná forma (povinně volitelný předmět)
• Doktorské studium, strukturované prezenční (povinně volitelný předmět)
• Doktorské studium, strukturované kombinované (povinně volitelný předmět)