Introduction to Computer Vision

Garant předmětu:

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra kybernetiky

Anotace:

This is an introductory course of computer vision for PhD student. Previous knowledge about the subject is not required. I will teach in Czech provided that all people in the audience understand Czech. Otherwise I teach in English.

See http://cmp.felk.cvut.cz/cmp/courses/P33ZVD/P33ZVDzima2007plan.htm

Požadavky:

Bez explicitních požadavků.

Osnova přednášek:

01. What is computer vision? Digital image. Image formation, acquisition.

02. Image analysis as analysis of a 2D signal. Fourier transform rehearsal. Image preprocessing in frequency domain.

03. Image preprocessing in image domain. Edge detection. Scale space.

04. Basics of pattern recognition.

05. Image segmentation.

06. Description of objects in images. Detection of distinguished primitives in images.

07. 3D vision geometry. A single camera and more cameras.

08. Correspondence problem. Reconstruction of 3D scenes.

09. Mathematical morphology.

10. Color. Texture.

11. Image and video compression.

12. Motion analysis. Motion detection. Optical flow.

13. Tracking in videosequences.

14. Practical applications of computer vision.

Osnova cvičení:

Viz

http://cmp.felk.cvut.cz/cmp/courses/P33ZVD/P33ZVDzima2007plan.htm

Cíle studia:

Studijní materiály:

Hlaváč V., Sedláček M.: Zpracování signálů a obrazů, Skriptum, Vydavatelství ČVUT, Praha 2005.

Šonka M., Hlaváč V., Boyle R.: Image processing, analysis and machine vision, 3rd edition, Thomson Engineering, Toronto, Canada, 2007.

Poznámka:

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů: