Rozpoznávání 1

Garant předmětu:

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra aplikované matematiky

Anotace:

Základní pojmy a přístupy rozpoznávání, bayesovská rozhodovací teorie, učení, parametrické klasifikátory, neparametrické klasifikátory, klasifikátory typu SVM, kontextová klasifikace, odhad kvality klasifikace, výběr příznaků, shluková analýza.

Požadavky:

pravděpodobnost, statistika, matematická analýza, algebra, programování

Osnova přednášek:

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Seznámení se základními přístupy v oblasti rozpoznávání s důrazem na problémy a aplikace statistického přístupu k rozpoznávání dat. V předmětu budou vysvětleny základní pojmy, metody rozpoznávání, strojového vnímání, pravděpodobnostní modely a výpočty a metody odhadování parametrů.

Studijní materiály:

A. Webb, Statistical Pattern Recognition, J. Wiley, 2002.

P. A. Devijver and J. Kittler, Pattern Recognition: A Statistical Approach, Prentice-Hall,1982. ,

R. Duda and P. Hart and D.G. Stork, Pattern Classification, J. Wiley, 2001.

Theodoridis, S. and Koutroumbas, K., Pattern Recognition, Elsevier, 2003.

Poznámka:

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů: