Umělá inteligence

Garant předmětu:

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra kybernetiky

Anotace:

Základní pojmy. Reprezentace znalostí: produkční systémy, predikátová

logika, sémantické sítě, rámce a scénáře. Řešení úloh, prohledávání

stavového prostoru. Přípustnost a informovanost prohledávacího algoritmu.

Expertní systémy diagnostického a plánovacího typu. Zpracování neurčitosti

Hájkova algebraická teorie. Tvorba bází znalostí. Získávání znalostí z

příkladů. Distribuované expertní systémy využívající tabule, expertní

systémy s multiagentní architekturou.

Výsledek studentské ankety předmětu je zde: http://www.fel.cvut.cz/anketa/aktualni/courses/XP33UID

Požadavky:

Osnova přednášek:

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Studijní materiály:

Marik, Stepankova, Lazansky: Umela inteligence 1, Academia, Praha 1993

Marik, Stepankova, Lazansky: Umela inteligence 2, Academia, Praha 1997

Marik, Stepankova, Lazansky: Umela inteligence 3, Academia, Praha 2001

Marik, Stepankova, Lazansky: Umela inteligence 4, Academia, Praha 2003

Poznámka:

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Doktorské studium, prezenční forma (povinně volitelný předmět)
• Doktorské studium, kombinovaná forma (povinně volitelný předmět)
• Doktorské studium, strukturované prezenční (povinně volitelný předmět)
• Doktorské studium, strukturované kombinované (povinně volitelný předmět)