Evoluční výpočetní techniky

Garant předmětu:

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra kybernetiky

Anotace:

Úvod do evolučních výpočetních technik v kontrastu s klasickými postupy.

Genetické algoritmy (GA) pro optimalizace. Jednoduchý genetický algoritmus

(SGA) a jeho chování. Problematika konvergence genetických algoritmů.

Nežádoucí jevy v GA a metody jejich prevence. Použití GA pro diskrétní

optimalizace s omezením. Speciální GA a problémy reprezentace úloh. GA a

strojové učení. Genetické programování (GP), typické úlohy. Aplikace GA a

GP. Speciální metody pro zlepšování funkce GA.

Výsledek studentské ankety předmětu je zde: http://www.fel.cvut.cz/anketa/aktualni/courses/XP33ECD

Požadavky:

Osnova přednášek:

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Studijní materiály:

Michalewicz, Zbigniew: Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs, Springer-Verlag, 1992

Poznámka:

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Doktorské studium, prezenční forma (povinně volitelný předmět)
• Doktorské studium, kombinovaná forma (povinně volitelný předmět)
• Doktorské studium, strukturované prezenční (povinně volitelný předmět)
• Doktorské studium, strukturované kombinované (povinně volitelný předmět)