Evoluční výpočetní techniky
Předmět není vypsán Nerozvrhuje se
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
XP33ECD | ZK | 4 | 2P+1S | česky |
- Garant předmětu:
- Přednášející:
- Cvičící:
- Předmět zajišťuje:
- katedra kybernetiky
- Anotace:
-
Úvod do evolučních výpočetních technik v kontrastu s klasickými postupy.
Genetické algoritmy (GA) pro optimalizace. Jednoduchý genetický algoritmus
(SGA) a jeho chování. Problematika konvergence genetických algoritmů.
Nežádoucí jevy v GA a metody jejich prevence. Použití GA pro diskrétní
optimalizace s omezením. Speciální GA a problémy reprezentace úloh. GA a
strojové učení. Genetické programování (GP), typické úlohy. Aplikace GA a
GP. Speciální metody pro zlepšování funkce GA.
Výsledek studentské ankety předmětu je zde: http://www.fel.cvut.cz/anketa/aktualni/courses/XP33ECD
- Požadavky:
- Osnova přednášek:
- Osnova cvičení:
- Cíle studia:
- Studijní materiály:
-
Michalewicz, Zbigniew: Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs, Springer-Verlag, 1992
- Poznámka:
- Další informace:
- Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje
- Předmět je součástí následujících studijních plánů:
-
- Doktorské studium, prezenční forma (povinně volitelný předmět)
- Doktorské studium, kombinovaná forma (povinně volitelný předmět)
- Doktorské studium, strukturované prezenční (povinně volitelný předmět)
- Doktorské studium, strukturované kombinované (povinně volitelný předmět)