Základy strojového učení

Garant předmětu:

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

ústav přístrojové a řídící techniky

Anotace:

Předmět je zaměřen na seznámení studentů se základy strojového učení a řešení základních úloh regrese, klasifikace, shluková analýza. Součástí je vysvětlení základních algoritmů strojového učení, základů prace s daty a základů datové analýzy.

Požadavky:

Osnova přednášek:

1. Strojové učení - úvod do problematiky, základní pojmy a nástroje z oblasti strojového učení, etické principy ve strojovém učení

2. Vstupní data, formáty, datové struktury, životní cyklus dat ve strojovém učení, základní metody výběru a předzpracování dat

3. Stavový prostor tvorba a základní metody prohledávání

4. Regrese definice úlohy a základní algoritmy

5. Klasifikace definice úlohy a základní algoritmy

6. Shluková analýza - definice úlohy a základní algoritmy

7. Detekce anomálií

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Studijní materiály:

Poznámka:

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů: