Logo ČVUT
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2026/2027

Vyhledávání v multimédiích

Zobrazit rozvrh
Kód Zakončení Kredity (ECTS) Rozsah Jazyk výuky
ANI-VMM Z,ZK 5 2P+1C česky
Garant předmětu:
Tomáš Skopal
Přednášející:
Jaroslav Kuchař, Tomáš Skopal
Cvičící:
Jaroslav Kuchař, Jiří Novák, Tomáš Skopal
Předmět zajišťuje:
katedra softwarového inženýrství
Anotace:

Student získá průřezové znalosti zahrnující rozhraní webových portálů s multimediálním obsahem, vyhledávací modality, principy podobnostního vyhledávání, metody extrakce vlastností z multimediálních objektů a indexování v multimediálních databázích.

Předmět je ekvivalentní s MI-VMM.

Požadavky:

Basic knowledge of database systems, data structures, programming, internet technologies, calculus.

Osnova přednášek:

1. Webové platformy pro vyhledávání a sdílení multimediálního obsahu.

2. Webová rozhraní pro poskytování multimédií, modality a kvalita vyhledávání.

3. Textové a bag-of-words modely.

4. Podobnostní model vyhledávání: modelování a dotazy.

5. Podobnostní model vyhledávání: populární podobnostní míry.

6. Globální obrazové deskriptory: analytické modely.

7. Globální obrazové deskriptory: hluboké učení.

8. Lokální vlastnosti v obrázcích.

9. Vyhledávání 2D tvarů a 3D modelů.

10. Vyhledávání ve videu.

11. Extrakce vlastností z audia, hudby a melodie.

12. Principy indexování multimédií.

13. Metrické přístupové metody.

Osnova cvičení:

1. Prezentace témat zápočtových projektů.

2. Skupinové konzultace.

3. Skupinové konzultace.

4. Individuální konzultace.

5. Individuální konzultace.

6. Prezentace projektů.

7. Prezentace projektů.

Cíle studia:

Student získá průřezové znalosti zahrnující rozhraní webových portálů s multimediálním obsahem, vyhledávací modality, principy podobnostního vyhledávání, metody extrakce vlastností z multimediálních objektů a indexování v multimediálních databázích.

Studijní materiály:

1. Baeza-Yates, R. - Ribeiro-Neto, B.: Modern Information Retrieval: The Concepts and Technology behind Search. Addison-Wesley, 2011. ISBN 0321416910.

2. Buttcher, S. - Clarke, C.L.A. - Cormack, G.V.: Information Retrieval: Implementing and Evaluating Search Engines. MIT Press, 2016. ISBN 0262528878.

3. Muneesawang, P. - Zhang, N. - Guan, L.: Multimedia Database Retrieval. Springer, 2014. ISBN 978-3-319-35414-9.

4. Skanski, S.: Introduction to Deep Learning. Springer International Publishing, 2018. ISBN 978-3-319-73003-5.

5. Salembier, P. - Manjunath, B. S. - Salembier, P. - Sikora, T.: Introduction to MPEG 7: Multimedia Content Description Language. Wiley, 2002. ISBN 0471486787.

6. Zezula, P. - Amato, G. - Dohnal, V. - Batko, M.: Similarity Search: The Metric Space Approach. Springer, 2005. ISBN 0387291466.

Poznámka:

Předmět je ekvivalentní s MI-VMM // Informace o předmětu a výukové materiály naleznete na https://moodle-vyuka.cvut.cz/course/view.php?id=2249.

Tento předmět obsahově navazuje na bakalářský předmět Vyhledávání na webu a v multimediálních databázích.

This course is presented in Czech.

Předmět je ekvivalentní s MI-VMM.

Další informace:
https://moodle-vyuka.cvut.cz/course/view.php?id=7757
Rozvrh na zimní semestr 2026/2027:
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po
Út
St
místnost JP:B-570
Skopal T.
12:45–14:15
(přednášková par. 1)
Jugoslávských partyzánů 3
Čt
místnost T9:350
Novák J.
11:00–12:30
LICHÝ TÝDEN

(přednášková par. 1
paralelka 101)

Dejvice
NBFIT PC ucebna
místnost T9:350
Novák J.
11:00–12:30
SUDÝ TÝDEN

(přednášková par. 1
paralelka 102)

Dejvice
NBFIT PC ucebna
Pá
Rozvrh na letní semestr 2026/2027:
Rozvrh není připraven
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 13. 10. 2026
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese https://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet8576306.html